python多线程扫描端口(线程池)

yipeiwu_com6年前Python基础

扫描服务器ip开放端口,用线程池ThreadPoolExecutor,i7的cpu可以开到600个左右现成,大概20s左右扫描完65535个端口,根据电脑配置适当降低线程数

#!/usr/local/python3.6.3/bin/python3.6
# coding = utf-8

import socket
import datetime
import re
from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor, wait

DEBUG = False

# 判断ip地址输入是否符合规范
def check_ip(ipAddr):
  compile_ip = re.compile('^(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|[1-9])\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)\.(1\d{2}|2[0-4]\d|25[0-5]|[1-9]\d|\d)$')
  if compile_ip.match(ipAddr):
    return True
  else:
    return False

# 扫描端口程序
def portscan(ip, port):
  try:
    s = socket.socket()
    s.settimeout(0.2)
    s.connect((ip, port))
    openstr = f'[+] {ip} port:{port} open'
    print(openstr)
  except Exception as e:
    if DEBUG is True:
      print(ip + str(port) + str(e))
    else:
      return f'[+] {ip} port:{port} error'
  finally:
    s.close

#主程序,利用ThreadPoolExecutor创建600个线程同时扫描端口
def main():
  while True:
    ip = input("请输入ip地址:")
    if check_ip(ip):
      start_time = datetime.datetime.now()
      executor = ThreadPoolExecutor(max_workers=600)
      t = [executor.submit(portscan, ip, n) for n in range(1, 65536)]
      if wait(t, return_when='ALL_COMPLETED'):
        end_time = datetime.datetime.now()
        print("扫描完成,用时:", (end_time - start_time).seconds)
        break


if __name__ == '__main__':
  main()

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项

Python 、Pycharm、Anaconda三者的区别与联系、安装过程及注意事项

1、致欢迎词 我将详细讲述在学Python初期的各种手忙脚乱的问题的解决,通过这些步骤的操作,让你的注意力集中在Python的语法上以及后面利用Python所解决的项目问题上。而我自己作...

Python封装成可带参数的EXE安装包实例

最近有一个小项目,有如下的需求: 将某几个源码文件夹进行打包,文件夹内有py文件、dll文件、exe文件等各种文件类型 打包生成的安装包,在进行安装的时候,应该能够带有参数,对配置文件进...

基于Python实现的ID3决策树功能示例

本文实例讲述了基于Python实现的ID3决策树功能。分享给大家供大家参考,具体如下: ID3算法是决策树的一种,它是基于奥卡姆剃刀原理的,即用尽量用较少的东西做更多的事。ID3算法,即...

python机器学习库常用汇总

汇总整理一套Python网页爬虫,文本处理,科学计算,机器学习和数据挖掘的兵器谱。 1. Python网页爬虫工具集 一个真实的项目,一定是从获取数据开始的。无论文本处理,机器学习和数据...

Pandas的read_csv函数参数分析详解

函数原型 复制代码 代码如下:pd.read_csv(filepath_or_buffer, sep=',', delimiter=None, header='infer', name...