python web框架中实现原生分页

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例为大家分享了python web框架实现原生分页的具体代码,供大家参考,具体内容如下

原生分页器 示例   

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
 
 
class Pagination:
 
 def __init__(self, p, all_count, pre=10, max_show=11):
 '''
 :param p: 当前页码
 :param all_count: 数据总条数
 :param pre: 每页数据量
 :param max_show: 最多页码数
 '''
 try:
 self.p = int(p) # 传进来的页码
 if self.p <= 0:
 self.p = 1
 except Exception as e:
 self.p = 1
 
 # 总量
 # all_count = all_count
 # pre = per # 每页数据条数
 total_num, more = divmod(all_count, pre)
 if more:
 total_num += 1 # total_num总数据页数
 
 # 显示页码数
 max_show = max_show
 if total_num <= max_show: # 总数据量很小
 page_start = 1
 page_end = total_num
 else:
 if self.p - max_show // 2 <= 0: # 防止左边出现0页
 page_start = 1
 page_end = max_show
 
 elif self.p + max_show // 2 >= total_num + 1: # 防止右边出现超出
 page_end = total_num
 page_start = page_end - max_show
 else:
 page_start = self.p - max_show // 2
 page_end = self.p + max_show // 2
 
 # 数据的起始结束
 self.start = (self.p - 1) * pre
 self.end = self.p * pre
 
 # 页码
 self.page_start = page_start
 self.page_end = page_end
 self.total_num = total_num
 
 @property
 def page_html(self):
 li_list = []
 for i in range(self.page_start, self.page_end + 1):
 if i == self.p:
 li_list.append('<li class="active"><a href="?p={}" >{}</a></li>'.format(i, i))
 else:
 li_list.append('<li><a href="?p={}" >{}</a></li>'.format(i, i))
 
 # 添加页首 页尾
 
 li_list.insert(0,
  '<li><a href="?p={}" aria-label="Previous"><span aria-hidden="true">«</span></a></li>'.format(
  self.p - 1))
 li_list.append(
 '<li><a href="?p={}" aria-label="Next"><span aria-hidden="true">»</span> </a></li>'.format(self.p + 1))
 
 if self.p == 1:
 li_list[0] = '<li class="disabled"><span aria-hidden="true">«</span></li>'
 elif self.p == self.total_num:
 li_list[-1] = '<li class="disabled"><span aria-hidden="true">»</span></li>'
 
 pagehtml = ''.join(li_list)
 return pagehtml

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python实现图片变亮或者变暗的方法

python实现图片变亮或者变暗的方法

本文实例讲述了python实现图片变亮或者变暗的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: import Image # open an image file (.jpg or....

基于pytorch的保存和加载模型参数的方法

当我们花费大量的精力训练完网络,下次预测数据时不想再(有时也不必再)训练一次时,这时候torch.save(),torch.load()就要登场了。 保存和加载模型参数有两种方式: 方式...

python3.x 生成3维随机数组实例

python3.x 生成3维随机数组实例

如下所示: import numpy as np a=np.random.randint(0,10,size=[3,3,3]) print(a) 以上这篇python...

详解Python的单元测试

如果你听说过“测试驱动开发”(TDD:Test-Driven Development),单元测试就不陌生。 单元测试是用来对一个模块、一个函数或者一个类来进行正确性检验的测试工作。 比如...

终端命令查看TensorFlow版本号及路径的方法

终端命令查看TensorFlow版本号及路径的方法

如图,简单易懂,先激活tensorflow,然后进入python,输入python语句执行查询: 需要注意的是一定要在激活tensorflow环境后再输入python命令,否则会识别不...