之前在用预训练的ResNet的模型进行迁移训练时，是固定除最后一层的前面层权重，然后把全连接层输出改为自己需要的数目，进行最后一层的训练，那么现在假如想要只是把
最后一层的输出改一下，不需要加载前面层的权重，方法如下：
model = torchvision.models.resnet18(pretrained=False) num_fc_ftr = model.fc.in_features model.fc = torch.nn.Linear(num_fc_ftr, 224) model = nn.DataParallel(model, device_ids=config.gpus).to(device)
首先模型结构是必须要传入的，然后把最后一层的输出改为自己所需的数目
以上知识点很简单，大家可以测试下，感谢大家的阅读和对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
本文实例讲述了python数据结构之图深度优先和广度优先用法。分享给大家供大家参考。具体如下： 首先有一个概念：回溯 回溯法(探索与回溯法)是一种选优搜索法，按选优条件向前搜索，以达...
由于一些不可预测的因素，必须使用python2.7进行开发，所以研究了一下怎么在Anaconda3下建立2.7的开发环境，发现十分方便，在此分享一下。 首先安装Anaconda3，这就不...
第一种：复制代码 代码如下: import socket import fcntl import struct def get_ip_address(ifname): s = socke...
密码加密简介 密码存储的主要形式： 明文存储：肉眼就可以识别，没有任何安全性。 加密存储：通过一定的变换形式，使得密码原文不易被识别。 密码加密的几类方式： 明文转码加...
1 打开cmd， 不改变运行的目录： 输入python 空格 调试好的python文件路径 或者python 空格 将python文件拖入cmd中 2 打开cmd...