Python数据库小程序源代码

yipeiwu_com6年前Python基础

源代码:

# dict1 是 字典 , 用来对应相应元素的下标,我们将文件转成列表,对应的也就是文件的下标,通过下标来找文件元素
dict1 = {'sort':0 , 'name':1 ,'age':2 ,'phone':3 ,'job':4 }
#将最后需要打印的信息转成列表的形式
def p_message(m1):
  if '*' in m1:
    m1 = dict1.keys()
    return m1
  m1 = m1.split(',')
  for i in range(len(m1)):
    m1[i] =m1[i].strip()
  return m1
#遍历文件信息,将其转化成列表的形式
#将函数转化成生成器,好处是不用一次将文件信息全部传入内存,而是用多少传多少
def op_file(m2):
  m2 = m2.strip()
  with open(m2 ,encoding='utf=8')as f:
    for line in f:
      line = line.strip()
      line = line.split(',')
      yield line

#进行条件筛选
def choose(pp1 ,m3):
  lis = []
  m3 = m3.strip()
  if '>' in m3:
    c1 ,c2 = m3.split('>')
    c1 = c1.strip()
    c2 = c2.strip()
    g = op_file(m2)
    for line_lis in g:
      if int(line_lis[dict1[c1]]) > int(c2):
        li = []
        for l_list in pp1:
          li.append(line_lis[dict1[l_list]])
        lis.append(li)
    for i in lis:
      print(i)
  if '<' in m3:
    c1,c2 = m3.split('<')
    c1 = c1.strip()
    c2 = c2.strip()
    g = op_file(m2)
    for line_lis in g:
      if int(line_lis[dict1[c1]]) < int(c2):
        li = []
        for l_list in pp1:
          li.append(line_lis[dict1[l_list]])
        lis.append(li)
    for i in lis:
      print(i)
  if '=' in m3:
    c1, c2 = m3.split('=')
    c1 = c1.strip()
    c2 = c2.strip()
    g = op_file(m2)
    for line_lis in g:
      if c2 in line_lis[dict1[c1]]:
        li = []
        for l_list in pp1:
          li.append(line_lis[dict1[l_list]])
        lis.append(li)
    for i in lis:
      print(i)
#分析输入的条件信息
while 1:
  message = input('>>>')
  # message = 'select name ,age from info where age > 22 '
  # m1 : 我们所要最后打印的信息 m2 : 文件名 m3 : 筛选条件
  m1 , m3 = message.split('where')
  m1 , m2 = m1.split('from')
  m1 = m1.replace('select',' ').strip()

  #pp1 是 修改完的m1
  pp1 = p_message(m1)
  op_file(m2)
  choose(pp1 ,m3)

文件内容:

1,Alex,22,13651054608,IT
2,Egon,23,13304320533,Tearcher
3,nezha,25,1333235322,IT

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python数据库小程序源代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问欢迎给我留言,小编会及时回复大家的!

相关文章

pandas 透视表中文字段排序方法

前几天有一个需求,透视表中的年级这一列要按照一年级,二年级这样的序列进行排序,但是用过透视表的人都知道,透视表对中文的排序不是太理想,放弃pandas自带的排序方法。测试了很久,想到一个...

Python符号计算之实现函数极限的方法

SymPy是符号数学的Python库。它的目标是成为一个全功能的计算机代数系统,同时保持代码简洁、易于理解和扩展 #coding:utf-8 ''' 函数极限 ''' import...

python中lambda()的用法

在C++11和C#中都有匿名函数的存在。下面看看在python中匿名函数的使用。 1.lambda只是一个表达式,函数体比def简单很多。 2.lambda的主体是一个表达式,而不是一个...

基于python时间处理方法(详解)

在处理数据和进行机器学习的时候,遇到了大量需要处理的时间序列。比如说:数据库读取的str和time的转化,还有time的差值计算。总结一下python的时间处理方面的内容。 一、字符串和...

Python中文编码知识点

Python中文编码知识点

如何用 Python 输出 "Hello, World!",英文没有问题,但是如果你输出中文字符"你好,世界"就有可能会碰到中文编码问题。 Python 文件中如果未指定编码,在执行过程...