详解Python3定时器任务代码

yipeiwu_com6年前Python基础

使用threading写的一个定时器任务demo:

import time
import sys
import signal
import datetime
import threading
#定时器
def schedule_update():
  t = threading.Timer(0, event_func)
  t.setDaemon(True)
  t.start()
#执行函数
def event_func():
  now_time = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
  print(now_time)
  exec_update()
  #update_openvas_dbs_from_cache()
  interval_time = delay_time()
  t = threading.Timer(interval_time, event_func)
  t.setDaemon(True)
  t.start()
#取时间点
def delay_time():
  # now time
  now_time = datetime.datetime.now()
  # tomorrow time
  next_time = now_time + datetime.timedelta(days=+1)
  next_year = next_time.date().year
  next_month = next_time.date().month
  next_day = next_time.date().day
  # get tomorrow 00:00
  next_time = datetime.datetime.strptime(str(next_year)+"-"+str(next_month)+"-"+str(next_day)+" 00:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
  # get secondes
  delay_time = (next_time - now_time).total_seconds()
  return delay_time
def quit_sys(signum, frame):
  sys.exit()
#接收C
if __name__ == "__main__":
  try:
    signal.signal(signal.SIGINT, quit_sys)
    signal.signal(signal.SIGTERM, quit_sys)
    schedule_update()
    print("schedule_update server starting up...\nHit Ctrl-C to quit.\n")
    while 1:
      time.sleep(1)
  except Exception as e:
    print(e)

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3定时器任务代码,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

Python原始字符串(raw strings)用法实例

本文实例讲述了Python原始字符串(raw strings)用法,分享给大家供大家参考。具体如下:   Python原始字符串的产生正是由于有正则表达式的存在。原因是ASCI...

Python中bisect的使用方法

Python中列表(list)的实现其实是一个数组,当要查找某一个元素的时候时间复杂度是O(n),使用list.index()方法,但是随着数据量的上升,list.index()的性能也...

Python进度条实时显示处理进度的示例代码

前言 在大多数时候,我们的程序会一直进行循环处理。这时候,我们非常希望能够知道程序的处理进度,由此来决定接下来该做些什么。接下来告诉大家如何简单又漂亮的实现这一功能。 如何使用这个类 使...

python multiprocessing模块用法及原理介绍

一 multiprocessing模块介绍 python中的多线程无法利用多核优势,如果想要充分地使用多核CPU的资源(os.cpu\_count\(\)查看),在python中大部分...

解决Atom安装Hydrogen无法运行python3的问题

解决Atom安装Hydrogen无法运行python3的问题

Atom是一款功能强大的跨平台编辑器,插件化的解决方案为atom社区的繁荣奠定了基础。任何人都可以把自己做的组件贡献在github上,并能方便的安装到Atom上使用。 Jupyter N...