python系列 文件操作的代码

yipeiwu_com6年前Python基础

核心代码

import numpy as np
import os,sys

#获取当前文件夹,并根据文件名
def path(fileName):
 p=sys.path[0]+'\\'+fileName
 return p

#读文件 
def readFile(fileName):
 f=open(path(fileName))
 str=f.read()
 f.close()
 return str
 
#写文件 
def writeFile(fileName,str):
 f=open(path(fileName),'w')
 f.write(str)
 f.close()

def str1():
 str=','.join('我在中国大地上骄傲地生长着!')
 return str

def str2():
 return str(np.random.randint(-49,50,[3,3,3]))

#实验1 
def test_1():
 fileName='中国大地.txt'
 writeFile(fileName,str1())
 list=readFile(fileName).split(',')
 print(list)

#实验2
def test_2():
 writeFile('str1',str1())
 writeFile('str2',str2())
 str_1=readFile('str1')
 str_2=readFile('str2')
 print(str_1)
 print(str_2)
 
test_2()

下面是一些

打开和关闭示例:

读取

写入

randint(low[,high,shape]) 根据shape创建随机整数或整数数组,范围是[low, high)

numpy.random.randint的详细用法

函数的作用是,返回一个随机整型数,范围从低(包括)到高(不包括),即[low, high)。如果没有写参数high的值,则返回[0,low)的值。

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype='l')
参数如下:

 

参数 描述
low: int 生成的数值最低要大于等于low。
(hign = None时,生成的数值要在[0, low)区间内)
high: int (可选) 如果使用这个值,则生成的数值在[low, high)区间。
size: int or tuple of ints(可选) 输出随机数的尺寸,比如size=(m * n* k)则输出同规模即m * n* k个随机数。默认是None的,仅仅返回满足要求的单一随机数。
dtype: dtype(可选): 想要输出的格式。如int64、int等等

输出:

返回一个随机数或随机数数组

例子

>>> np.random.randint(2, size=10)
array([1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0])
>>> np.random.randint(1, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0])
>>> np.random.randint(5, size=(2, 4))
array([[4, 0, 2, 1],
       [3, 2, 2, 0]])
>>>np.random.randint(2, high=10, size=(2,3))
array([[6, 8, 7],
       [2, 5, 2]]) 

好了这篇文章先介绍到这,后续【听图阁-专注于Python设计】小编会为大家分享更多的资料。

相关文章

Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法

本文实例展示了Python使用函数默认值实现函数静态变量的方法,具体方法如下: 一、Python函数默认值 Python函数默认值的使用可以在函数调用时写代码提供方便,很多时候我们只要使...

Python实现类似比特币的加密货币区块链的创建与交易实例

Python实现类似比特币的加密货币区块链的创建与交易实例

虽然有些人认为区块链是一个早晚会出现问题的解决方案,但是毫无疑问,这个创新技术是一个计算机技术上的奇迹。那么,究竟什么是区块链呢? 区块链 以比特币(Bitcoin)或其它加密货币按...

python求绝对值的三种方法小结

python求绝对值的三种方法小结

如下所示: 1.条件判断 2.内置函数abs() 3.内置模块 math.fabs abs() 与fabs()的区别 abs()是一个内置函数,而fabs()在math模块中定义的。...

部署Python的框架下的web app的详细教程

部署Python的框架下的web app的详细教程

作为一个合格的开发者,在本地环境下完成开发还远远不够,我们需要把Web App部署到远程服务器上,这样,广大用户才能访问到网站。 很多做开发的同学把部署这件事情看成是运维同学的工作,这种...

TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式

TensorFlow tf.nn.max_pool实现池化操作方式

max pooling是CNN当中的最大值池化操作,其实用法和卷积很类似 有些地方可以从卷积去参考【TensorFlow】 tf.nn.conv2d实现卷积的方式 tf.nn.max_p...