python logging日志模块原理及操作解析

yipeiwu_com6年前Python基础

一、基本介绍

logging 模块是python自带的一个包,因此在使用的时候,不必安装,只需要import即可。

logging有 5 个不同层次的日志级别,可以将给定的 logger 配置为这些级别:

  •     DEBUG:详细信息,用于诊断问题。Value=10。
  •     INFO:确认代码运行正常。Value=20。
  •     WARNING:意想不到的事情发生了,或预示着某个问题。但软件仍按预期运行。Value=30。
  •     ERROR:出现更严重的问题,软件无法执行某些功能。Value=40。
  •     CRITICAL:严重错误,程序本身可能无法继续运行。Value=50。

二、基本操作

主要调用logging.basicConfig(***kwargs*)这个函数对logging进行设置。函数常用的参数如下:

  •     level:主要调整logging的级别
  •     filename:输出日志的路径
  •     filemode:直接写入还是追加写入
  •     format:输出的格式

示例一:通过调整format,可以输出我们想要的格式

 import logging
 
 logging.basicConfig(format='%(asctime)s - %(message)s', datefmt='%d-%b-%y %H:%M:%S')
 logging.warning('Admin logged out')

结果:

12-Jul-18 20:53:19 - Admin logged out

示例二:logging写多文件日志

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
"""
logging模块写多文件日志
"""

import logging

#创建文件
file_1 = logging.FileHandler('log_1.log', 'a')
#创建格式
fat = logging.Formatter(fmt="%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(module)s - %(message)s")
#文件应用格式
file_1.setFormatter(fat)

file_2 = logging.FileHandler('log_2.log', 'a')
fmt = logging.Formatter()
file_2.setFormatter(fmt)

logger1 = logging.Logger('s1', level=logging.ERROR)

logger1.addHandler(file_1)
logger1.addHandler(file_2)

#写日志
logger1.critical("i'm a error!")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中psutil的介绍与用法

psutil简介 psutil是一个跨平台库(http://pythonhosted.org/psutil/)能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率(包括CPU、内存、磁盘、网络等...

Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程

Python+Pika+RabbitMQ环境部署及实现工作队列的实例教程

rabbitmq中文翻译的话,主要还是mq字母上:Message Queue,即消息队列的意思。前面还有个rabbit单词,就是兔子的意思,和python语言叫python一样,老外还是...

使用Python脚本来控制Windows Azure的简单教程

使用Python脚本来控制Windows Azure的简单教程

inux开发人员经常使用 Python 完成小块的工作,因为你可以编写脚本的情况很容易。它已经成为完成配置和部署等小任务的一个流行方式。Windows Azure,微软的云,也没有什么不...

python 统计一个列表当中的每一个元素出现了多少次的方法

如下所示: #coding=utf-8 #方式一 print('*'*20 + '方式一' + '*'*20) li1 = [1,2,2,3,3,3,4,4,4,4,5,5,5,5,...

Python实现Youku视频批量下载功能

Python实现Youku视频批量下载功能

前段时间由于收集视频数据的需要,自己捣鼓了一个YouKu视频批量下载的程序。东西虽然简单,但还挺实用的,拿出来分享给大家。   版本:Python2.7+BeautifulSoup3.2...