python进程间通信Queue工作过程详解

yipeiwu_com5年前Python基础

Process之间有时需要通信,操作系统提供了很多机制来实现进程间的通信。

1. Queue的使用

可以使用multiprocessing模块的Queue实现多进程之间的数据传递,Queue本身是一个消息列队程序,首先用一个小实例来演示一下Queue的工作原理:

import multiprocessing

q = multiprocessing.Queue(3) # 初始化的Queue对象,最多能put三条消息
q.put("消息1")
q.put("消息2")
print(q.full())
q.put("消息3")
print(q.full())

# 因为消息列队已满下面的try都会抛出异常,第一个try会等待2秒后再抛出异常,第二个Try会立刻抛出异常
try:
    q.put("消息4", True, 2)
except:
    print("消息已满,现有的消息为%d" % (q.qsize()))

try:
    q.put_nowait("消息4")
except:
    print("消息已满,现有的消息为%d" % (q.qsize()))

# 推荐的方式,先判断消息列队是否已满,再写入
if not q.full():
    q.put_nowait("消息4")

# 读取消息时,先判断消息列队是否为空,再读取
if not q.empty():
    for i in range(q.qsize()):
        print(q.get_nowait())

运行结果:

False
True
消息已满,现有的消息为3
消息已满,现有的消息为3
消息1
消息2
消息3

说明:

初始化Queue()对象时(例如:q=Queue()),若括号中没有指定最大可接收的消息数量,或数量为负值,那么就代表可接受的消息数量没有上限(直到内存的尽头);

  • Queue.qsize():返回当前队列包含的消息数量;
  • Queue.empty():如果队列为空,返回True,反之False ;
  • Queue.full():如果队列满了,返回True,反之False;
  • Queue.get([block[, timeout]]):获取队列中的一条消息,然后将其从列队中移除,block默认值为True

1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果为空,此时程序将被阻塞(停在读取状态),直到从消息列队读到消息为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没读取到任何消息,则抛出"Queue.Empty"异常;

2)如果block值为False,消息列队如果为空,则会立刻抛出"Queue.Empty"异常;

  • Queue.get_nowait():相当Queue.get(False);
  • Queue.put(item,[block[, timeout]]):将item消息写入队列,block默认值为True;

1)如果block使用默认值,且没有设置timeout(单位秒),消息列队如果已经没有空间可写入,此时程序将被阻塞(停在写入状态),直到从消息列队腾出空间为止,如果设置了timeout,则会等待timeout秒,若还没空间,则抛出"Queue.Full"异常;

2)如果block值为False,消息列队如果没有空间可写入,则会立刻抛出"Queue.Full"异常;

Queue.put_nowait(item):相当Queue.put(item, False);

2. Queue实例

我们以Queue为例,在父进程中创建两个子进程,一个往Queue里写数据,一个从Queue里读数据:

import multiprocessing
import time
import random


def write(q):
    """忘队列中写入数据"""
    for value in "ABCD":
        print("Put %s to queue" % (value))
        q.put(value)
        time.sleep(random.random())


def read(q):
    """读取队列中的数据"""
    while True:
        if not q.empty():
            value = q.get(True)
            print("Get %s from queue" % (value))
            time.sleep(random.random())
        else:
            break


if __name__ == "__main__":

    q = multiprocessing.Queue()

    pw = multiprocessing.Process(target=write, args=(q,))
    pr = multiprocessing.Process(target=read, args=(q,))

    pw.start()
    pw.join()

    pr.start()
    pr.join()
  
    print('')
    print('所有数据都写入并且读完')

运行结果:

Put A to queue
Put B to queue
Put C to queue
Put D to queue
Get A from queue
Get B from queue
Get C from queue
Get D from queue

所有数据都写入并且读完

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用Pandas和Numpy按时间戳将数据以Groupby方式分组

首先说一下需求,我需要将数据以分钟为单位进行分组,然后每一分钟内的数据作为一行输出,因为不同时间的数据量不一样,所以所有数据按照最长的那组数据为准,不足的数据以各自的最后一个数据进行补足...

利用标准库fractions模块让Python支持分数类型的方法详解

前言 你可能不需要经常处理分数,但当你需要时,Python的Fraction类会给你很大的帮助。本文将给大家详细介绍关于利用标准库fractions模块让Python支持分数类型的相关内...

Python使用__new__()方法为对象分配内存及返回对象的引用示例

Python使用__new__()方法为对象分配内存及返回对象的引用示例

本文实例讲述了Python使用__new__()方法为对象分配内存及返回对象的引用。分享给大家供大家参考,具体如下: demo.py(__new__方法): class MusicP...

Python hashlib模块用法实例分析

本文实例讲述了Python hashlib模块用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 一、hashlib基本使用 python中的hashlib模块用来进行hash或者md5加密,而且这...

详解Python3中字符串中的数字提取方法

逛到一个有意思的博客在里面看到一篇关于ValueError: invalid literal for int() with base 10错误的解析,针对这个错误,博主已经给出解决办法,...