如何基于python生成list的所有的子集

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了如何基于python生成list的所有的子集,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

不使用递归且不引入标准库,单纯用两个for循环即可得出一个list的所有子集

L = [1, 2, 3, 4]

List = [[]]
for i in range(len(L)):     # 定长
  for j in range(len(List)): # 变长
    sub_List = List[j] + [L[i]]
    if sub_List not in L:
      List.append(sub_List)
print('List =', List)

主要思想:

变长的 List 中的所有元素将会被不断地重复遍历,直到遍历完定长的 L

当然,不进行条件判断也行:

L = [1, 2, 3, 1]
List = [[]]
for i in range(len(L)):     # 定长
  for j in range(len(List)): # 变长
      List.append(List[j] + [L[i]])

print('List =', List)

最后,如果考虑到程序的效率问题,那么建议引入 python 标准库中的 itertools,然后调用 combinations 这个函数

这样可以更加高效地得到一个 list 的所有的子集

代码如下:

from itertools import combinations
L = [1, 2, 3, 1]
result_list = sum([list(map(list, combinations(L, i))) for i in range(len(L) + 1)], [])
print('result_list =', result_list)

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程

利用numpy+matplotlib绘图的基本操作教程

简述 Matplotlib是一个基于python的2D画图库,能够用python脚本方便的画出折线图,直方图,功率谱图,散点图等常用图表,而且语法简单。具体介绍见matplot官网。...

python超时重新请求解决方案

在应用中,有时候会 依赖第三方模块执行方法,比如调用某模块的上传下载,数据库查询等操作的时候,如果出现网络问题或其他问题,可能有超时重新请求的情况; 目前的解决方案有 1. 信号量,但不...

Python并发编程协程(Coroutine)之Gevent详解

Python并发编程协程(Coroutine)之Gevent详解

Gevent官网文档地址:http://www.gevent.org/contents.html 基本概念 我们通常所说的协程Coroutine其实是corporateroutine的缩...

【python】matplotlib动态显示详解

【python】matplotlib动态显示详解

1.matplotlib动态绘图 python在绘图的时候,需要开启 interactive mode。核心代码如下: plt.ion(); #开启interactive mode...

Python3中多线程编程的队列运作示例

Python3,开一个线程,间隔1秒把一个递增的数字写入队列,再开一个线程,从队列中取出数字并打印到终端 #! /usr/bin/env python3 import time i...