Python常用模块logging——日志输出功能(示例代码)

yipeiwu_com6年前Python基础

用途

logging模块是Python的内置模块,主要用于输出运行日志,可以灵活配置输出日志的各项信息。

基本使用方法

logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
          format='levelname:%(levelname)s filename: %(filename)s '
              'outputNumber: [%(lineno)d] thread: %(threadName)s output msg: %(message)s'
              ' - %(asctime)s', datefmt='[%d/%b/%Y %H:%M:%S]',
          filename='./loggmsg.log', filemode="a")

参数

日志一共分成5个等级,从低到高分别是:DEBUG ,INFO ,WARNING ,ERROR, CRITICAL。

%(levelno)s: 打印日志级别的数值
%(levelname)s: 打印日志级别名称
%(pathname)s: 打印当前执行程序的路径,其实就是sys.argv[0]
%(filename)s: 打印当前执行程序名
%(funcName)s: 打印日志的当前函数
%(lineno)d: 打印日志的当前行号
%(asctime)s: 打印日志的时间
%(thread)d: 打印线程ID
%(threadName)s: 打印线程名称
%(process)d: 打印进程ID
%(message)s: 打印日志信息

调用

logging.debug('This is debug message')
logging.info('This is info message')
logging.warning('This is warning message')

示例

import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG,
          format='levelname:%(levelname)s filename: %(filename)s '
              'outputNumber: [%(lineno)d] thread: %(threadName)s output msg: %(message)s'
              ' - %(asctime)s', datefmt='[%d/%b/%Y %H:%M:%S]',
          filename='./loggmsg.log', filemode="a")
logging.debug("Hello")

日志文件loggmsg.log

levelname:DEBUG filename: test.py outputNumber: [7]  thread: MainThread output msg:  Hello -

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python常用模块logging——日志输出功能,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

Python pycharm 同时加载多个项目的方法

Python pycharm 同时加载多个项目的方法

在pycharm中只能一个项目存在,想打开另一个项目只能建一个新窗口或者把当前窗口覆盖掉。 在pycharm中其实可以同时打开多个项目: 1、file->setting->p...

Python算法应用实战之队列详解

Python算法应用实战之队列详解

队列(queue) 队列是先进先出(FIFO, First-In-First-Out)的线性表,在具体应用中通常用链表或者数组来实现,队列只允许在后端(称为rear)进行插入操作,在前端...

python turtle库画一个方格和圆实例

python turtle库画一个方格和圆实例

使用python的turtle库画一个方格和圆 打开python编译器,导入turtle库 from turtle import * 首先画一个距离为100的横线 forward(1...

Python求出0~100以内的所有素数

质数又称素数。一个大于1的自然数,除了1和它自身外,不能被其他自然数整除的数叫做质数;否则称为合数。 一、判断一个数是否为素数: 基于定义 def is_prime(num):...

基于numpy中的expand_dims函数用法

基于numpy中的expand_dims函数用法

常见的一种应用场景: 条件:假设A的shape为[4, 2],B的shape为[5, 2] 目的:实现A中的每一行, 减去B中的所有行(broadcast操作)。 实现: A1 =...