import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def main(): # 设置x和y的坐标范围 x=np.arange(-2,2,0.01) y=np.arange(-2,2,0.01) # 转化为网格 x,y=np.meshgrid(x,y) z=np.power(x,2)+np.power(y,2)-1 plt.contour(x,y,z,0) plt.show() main() 绘制的时候要保证x，y，z的维度相同
结果如下：
以上这篇用python中的matplotlib绘制方程图像代码就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
废话不多说了，直接上代码吧！ import numpy as np array = np.array([0, 0]) for i in range(10): array =...
如下所示： >>> import numpy as np >>> a = np.random.randint(-5, 5, (5, 5)) >...
当初项目文档是用sphinx写的，一套rst下来make html得到一整个漂亮的在线文档。现在想要将文档导出为离线的handbook pdf，于是找到了rst2pdf这个项目，作为sp...
安装时是需要设置python环境变量的，下载python的时候底下有个小框框（没有默认选中） Add Python 3.7 to PATH需要选择的，如果没有选择的话，需要自己设置，我一...
1.背景介绍 在深度学习中，有时会使用Matlab进行滤波处理，再将处理过的数据送入神经网络中。这样是一般的处理方法，但是处理起来却有些繁琐，并且有时系统难以运行Matl...