Python协程 yield与协程greenlet简单用法示例

yipeiwu_com4年前Python基础

本文实例讲述了Python协程 yield与协程greenlet简单用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

协程

协程,又称微线程,纤程。英文名Coroutine。

协程是啥

协程是python个中另外一种实现多任务的方式,只不过比线程更小占用更小执行单元(理解为需要的资源)。 为啥说它是一个执行单元,因为它自带CPU上下文。这样只要在合适的时机, 我们可以把一个协程 切换到另一个协程。 只要这个过程中保存或恢复 CPU上下文那么程序还是可以运行的。

通俗的理解:在一个线程中的某个函数,可以在任何地方保存当前函数的一些临时变量等信息,然后切换到另外一个函数中执行,注意不是通过调用函数的方式做到的,并且切换的次数以及什么时候再切换到原来的函数都由开发者自己确定

协程和线程差异

在实现多任务时, 线程切换从系统层面远不止保存和恢复 CPU上下文这么简单。 操作系统为了程序运行的高效性每个线程都有自己缓存Cache等等数据,操作系统还会帮你做这些数据的恢复操作。 所以线程的切换非常耗性能。但是协程的切换只是单纯的操作CPU的上下文,所以一秒钟切换个上百万次系统都抗的住。

简单实现协程

import time
def work1():
  while True:
    print("----work1---")
    yield
    time.sleep(0.5)
def work2():
  while True:
    print("----work2---")
    yield
    time.sleep(0.5)
def main():
  w1 = work1()
  w2 = work2()
  while True:
    next(w1)
    next(w2)
if __name__ == "__main__":
  main()

运行结果:

----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
----work1---
----work2---
...省略...

greenlet

为了更好使用协程来完成多任务,python中的greenlet模块对其封装,从而使得切换任务变的更加简单

安装方式

使用如下命令安装greenlet模块:

sudo pip3 install greenlet

#coding=utf-8
from greenlet import greenlet
import time
def test1():
  while True:
    print "---A--"
    gr2.switch()
    time.sleep(0.5)
def test2():
  while True:
    print "---B--"
    gr1.switch()
    time.sleep(0.5)
gr1 = greenlet(test1)
gr2 = greenlet(test2)
#切换到gr1中运行
gr1.switch()

运行效果

---A--
---B--
---A--
---B--
---A--
---B--
---A--
---B--
...省略...

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python进程与线程操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》、《Python+MySQL数据库程序设计入门教程》及《Python常见数据库操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

使用python在本地电脑上快速处理数据

大数据一般是在“云”上玩的,但“云”都是要钱的,而且数据上上下下的也比较麻烦。所以,在本地电脑上快速处理数据的技能还是要的。 pandas 在比赛中学到的一个工具,本地可以在亿级别的数据...

说一说Python logging

说一说Python logging

最近有个需求是把以前字符串输出的log 改为json 格式,看了别人的例子,还是有些比较茫然,索性就把logging 整个翻了一边,做点小总结. 初看log 在程序中, log 的用处写...

Python3.7安装keras和TensorFlow的教程图解

Python3.7安装keras和TensorFlow的教程图解

win10 Python3.7安装keras深度学习集成包 TensorFlow 和Ubuntu下安装keras 在win10下安装 安装时必须检查你的python是否为64位,32位不...

基于Django的python验证码(实例讲解)

基于Django的python验证码(实例讲解)

验证码 在用户注册、登录页面,为了防止暴力请求,可以加入验证码功能,如果验证码错误,则不需要继续处理,可以减轻一些服务器的压力 使用验证码也是一种有效的防止crsf的方法 验证码效果如下...

python sqlobject(mysql)中文乱码解决方法

UnicodeEncodeError: 'latin-1' codec can't encode characters in position; 找了一天终于搞明白了,默认情况下,mys...