浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas)

yipeiwu_com6年前Python基础

目前搜索到的方法有:

np.where(‘元素')

还有就是pandas的方法:

df.index(‘元素')

但是第二个方法的问题就是会报错,嗯,这就比较尴尬了,查询了网上的解决方案,有这样的:

此外使用

df[df['列名'].isin([相应的值])]

这个命令会输出等于该值的行。

此外如果想快速找到dataframe最后几行的话,可以使用的方法是tail,可以获取若干行的值

以上这篇浅谈python已知元素,获取元素索引(numpy,pandas)就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pytorch中torch.max和Tensor.view函数用法详解

torch.max() 1. torch.max()简单来说是返回一个tensor中的最大值。 例如: >>> si=torch.randn(4,5) >&g...

在Python的Flask中使用WTForms表单框架的基础教程

在Python的Flask中使用WTForms表单框架的基础教程

下载和安装 安装 WTForms 最简单的方式是使用 easy_install 和 pip: easy_install WTForms # or pip install WTForm...

Numpy与Pytorch 矩阵操作方式

Numpy 随机矩阵: np.random.randn(d0, d1, d2, ...) 矩阵大小与形状: np.ndarray.size 与 np.dnarray.shape Pyto...

python读取和保存视频文件

为了获取视频,应该创建一个 VideoCapture 对象。他的参数可以是设备的索引号,或者是一个视频文件。设备索引号就是在指定要使用的摄像头。 一般的笔记本电脑都有内置摄像头。所以参...

在Qt5和PyQt5中设置支持高分辨率屏幕自适应的方法

PyQt5: 程序入口添加 QtCore.QCoreApplication.setAttribute(QtCore.Qt.AA_EnableHighDpiScaling) Qt5:...