python的json中方法及jsonpath模块用法分析
本文实例讲述了python的json中方法及jsonpath模块用法。分享给大家供大家参考，具体如下：
什么是json
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
json模块中方法的学习
其中类文件对象的理解：
具有read()或者write()方法的对象就是类文件对象，比如f = open(“a.txt”,”r”) f就是类文件对象
具体使用方法：
#json.dumps 实现python类型转化为json字符串
#indent实现换行和空格
#ensure_ascii=False实现让中文写入的时候保持为中文
json_str = json.dumps(mydict,indent=2,ensure_ascii=False)
#json.loads 实现json字符串转化为python的数据类型
my_dict = json.loads(json_str)
#json.dump 实现把python类型写入类文件对象
with open("temp.txt","w") as f:
json.dump(mydict,f,ensure_ascii=False,indent=2)
# json.load 实现类文件对象中的json字符串转化为python类型
with open("temp.txt","r") as f:
my_dict = json.load(f)
jsonpath模块
1. jsonpath介绍
用来解析多层嵌套的json数据;JsonPath 是一种信息抽取类库，是从JSON文档中抽取指定信息的工具，提供多种语言实现版本，包括：Javascript, Python， PHP 和 Java。
2. JsonPath 对于 JSON 来说，相当于 XPath 对于 XML。
安装方法：pip install jsonpath
官方文档：http://goessner.net/articles/JsonPath
3. JsonPath与XPath语法对比：
Json结构清晰，可读性高，复杂度低，非常容易匹配，下表中对应了XPath的用法。
| XPath | JSONPath | 描述 |
|---|---|---|
/ |
$ |
根节点 |
. |
@ |
现行节点 |
/ |
.or[] |
取子节点 |
.. |
n/a | 取父节点，Jsonpath未支持 |
// |
.. |
就是不管位置，选择所有符合条件的条件 |
* |
* |
匹配所有元素节点 |
@ |
n/a | 根据属性访问，Json不支持，因为Json是个Key-value递归结构，不需要属性访问。 |
[] |
[] |
迭代器标示（可以在里边做简单的迭代操作，如数组下标，根据内容选值等） |
| | | [,] |
支持迭代器中做多选。 |
[] |
?() |
支持过滤操作. |
| n/a | () |
支持表达式计算 |
() |
n/a | 分组，JsonPath不支持 |
PS：这里再为大家推荐几款比较实用的json在线工具供大家参考使用：
在线JSON代码检验、检验、美化、格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/json
JSON在线格式化工具：
http://tools.jb51.net/code/jsonformat
在线XML/JSON互相转换工具：
http://tools.jb51.net/code/xmljson
json代码在线格式化/美化/压缩/编辑/转换工具：
http://tools.jb51.net/code/jsoncodeformat
在线json压缩/转义工具：
http://tools.jb51.net/code/json_yasuo_trans
更多Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python操作json技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》
希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。
