Python Numpy数组扩展repeat和tile使用实例解析
这篇文章主要介绍了Python Numpy数组扩展repeat和tile使用实例解析,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
numpy.repeat
numpy.repeat(a, repeats, axis=None)
Repeat elements of an array.
可以看出repeat函数是操作数组中的每一个元素，进行元素的复制。
例如：
>>> a = np.arange(3) >>> a array([0, 1, 2]) >>> np.repeat(a, 2) array([0, 0, 1, 1, 2, 2]) >>> a = [[0,1], [2,3], [4,5]] >>> y = np.repeat(a, 2) >>> y array([0, 0, 1, 1, 2, 2, 3, 3, 4, 4, 5, 5])
numpy.tile
numpy.tile(A, reps)
Construct an array by repeating A the number of times given by reps.
可以看出tile函数是将数组A作为操作对象
例如：
>>> a = np.array([[1,2],[3,4]])
>>> a
array([[1, 2],
[3, 4]])
>>> np.tile(a, 2)
array([[1, 2, 1, 2],
[3, 4, 3, 4]])
>>> a = [[0,1], [2,3], [4,5]]
>>> x = np.tile(a, (2,1))
>>> x
array([[0, 1],
[2, 3],
[4, 5],
[0, 1],
[2, 3],
[4, 5]])
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。