Python如何使用argparse模块处理命令行参数

yipeiwu_com7年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python如何使用argparse模块处理命令行参数,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

介绍

argparse是python3标准库里用来处理命令行参数的模块

使用三步走:

  • 创建 ArgumentParser() 对象
  • 调用 add_argument() 方法添加参数
  • 使用 parse_args() 解析添加的参数

实例

我们先来创建一个python文件

vim test.py

然后开始在输入模式(i)下输入代码

import argparse # 导入模块

parser = argparse.ArgumentParser() # 创建一个对象
parser.add_argument("square", help="pls enter a num", type=int) # 增加一个叫square的参数,类型必须是int
parser.add_argument("input_str", help="pls enter a string", type=str) # 增加一个叫input_str的参数,类型必须是str
args = parser.parse_args() # 解析
print(args.square ** 2)
print(args.input_str)

然后,让我们来运行一下

python test.py 3 "I am a string!"
# 结果是:
# 9
# I am a string!

如果要查看文件的参数信息

python test.py -h

如果要设定可选参数

parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument("--argument1", “-arg1”, help="display the first argument", type=int) # 参数名前加--,取别名为-arg1
parser.add_argument("--argument2", choices=[5,10,20], help="display the second argument", type=int) # choices 为限定候选列表
args = parser.parse_args()

print(args)
if args.argument1 and args.argument2:
  print(args.argument1 + args.argument2)

执行一下

python test.py
# Namespace(argument1=None, argument2=None)

python test.py -arg1 3 --argument2 5
# Namespace(argument1=3, argument2=5)
# 8

如果要设定必选参数

使用required

parser.add_argument("--num", type=int, required=True, help="must enter a num")

参数还可以是文件

parser.add_argument('file', type=argparser.FileType('r')) # 读取文件
parser.add_argument('file', default='text.txt', type=argparser.FileType('r')) # 读取文件,预定义参数

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

将Python的Django框架与认证系统整合的方法

将Django与其他现有认证系统的用户名和密码或者认证方法进行整合是可以办到的。 例如,你所在的公司也许已经安装了LDAP,并且为每一个员工都存储了相应的用户名和密码。 如果用户在LDA...

Python里隐藏的“禅”

在 python的lib目录里有一个:this.py,它其实是隐藏着一首诗,源码如下:复制代码 代码如下:s = """Gur Mra bs Clguba, ol Gvz Crgref...

基于wxPython的GUI实现输入对话框(1)

基于wxPython的GUI实现输入对话框(1)

本文实例为大家分享了基于wxPython的GUI实现输入对话框的具体代码,供大家参考,具体内容如下 编程时,免不了要输入一些参数等,这时输入对话框就派上用处了: #-*- codin...

用Python实现通过哈希算法检测图片重复的教程

用Python实现通过哈希算法检测图片重复的教程

Iconfinder 是一个图标搜索引擎,为设计师、开发者和其他创意工作者提供精美图标,目前托管超过 34 万枚图标,是全球最大的付费图标库。用户也可以在 Iconfinder 的交易板...

pytorch下使用LSTM神经网络写诗实例

在pytorch下,以数万首唐诗为素材,训练双层LSTM神经网络,使其能够以唐诗的方式写诗。 代码结构分为四部分,分别为 1.model.py,定义了双层LSTM模型 2.data.py...