Django多进程滚动日志问题解决方案
这篇文章主要介绍了Django多进程滚动日志问题解决方案,文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下
使用RotatingFileHandler控制日志文件的大小
# settings.py
LOGGING = {
...
'handlers': {
...
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'logging.RotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(LOGS_DIR, 'app.log'),
'formatter': 'verbose',
'maxBytes': 1024,
'backupCount': 5
},
...
}
...
}
设置RotatingFileHandler的maxBytes与backupCount，这两个参数默认是0。
当两个参数都不为0时，会执行rallover过程：log文件大小接近maxBytes时，新建一个文件作为log的输出，旧的文件会被加上类似'.1'、'.2'的后缀。
举个例子，如果backupCount=5，log file定义的名字为app.log，你会得到app.log, app.log.1, app.log.2 一直到 app.log.5。
然而被写入日志的永远是app.log，写满了之后重命名为app.log.1，如果app.log.1存在，app.log.1会先被重名名为app.log.2，依此类推。
另外，如果app.log.5存在，它会被删除。
windows环境遇到的问题
PermissionError: [WinError 32] 另一个程序正在使用此文件，进程无法访问。
首先，Django默认启用两个进程，一个进程用来检测文件变化，另一个进程是正经的服务器进程。settting.py这个文件被加载了两次，也就是日志文件打开了两次，如果是服务器进程先启动，则看不出毛病来；如果是监控进程首先打开了从settings.py加载了日志，那么正经服务器进程就无法再次加载日志了。
如果你的Django项目是单进程的，那么在启动Django项目的时候使用--noreload就可以解决
python manage.py runserver 0.0.0.0:80 --noreload
noreload表示不启动Django的监控进程，也就是说项目代码的改变不再会影响已经载入内存中的代码，这样，Django就只会起一个进程。
但是，如果你的项目是多进程的，或者在某些单独的模块，比如celery中为了使用Django的ORM而使用了django.setup()
os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "myproject.settings")
import django
django.setup()
那么就需要用另一个日志模块解决
pip install concurrent-log-handler
在LOGGING中，用concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler代替logging.RotatingFileHandler
# settings.py
LOGGING = {
...
'handlers': {
...
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'concurrent_log_handler.ConcurrentRotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(LOGS_DIR, 'app.log'),
'formatter': 'verbose',
'maxBytes': 1024,
'backupCount': 5
},
...
}
...
}
测试一下，问题解决
另外，如果是linux系统下的多进程Django，可以用ConcurrentLogHandler模块
pip install ConcurrentLogHandler
# settings.py
LOGGING = {
...
'handlers': {
...
'file': {
'level': 'INFO',
'class': 'cloghandler.ConcurrentRotatingFileHandler',
'filename': os.path.join(LOGS_DIR, 'app.log'),
'formatter': 'verbose',
'maxBytes': 1024,
'backupCount': 5
},
...
}
...
}
以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
