常见的一种应用场景：
条件：假设A的shape为[4, 2]，B的shape为[5, 2]
目的：实现A中的每一行, 减去B中的所有行（broadcast操作）。
实现：
A1 = np.expand_dims(A, -2) => A1的shape变为[4, 1, 2] B1 = np.expand_dims(B, 0) => B1的shape变为[1, 5, 2] A1 - B1
其他示例：
wh = np.random.randint(1,3, size=(4,2)) np.expand_dims(wh, -2).shape np.expand_dims(wh, 1).shape
在倒数第2个轴后面（在正数第1个轴后面）插入一个新轴。
以上这篇基于numpy中的expand_dims函数用法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。
mitmproxy 是一款工具，也可以说是 python 的一个包，在命令行操作的工具。 MITM 即中间人攻击（Man-in-the-middle attack） 使用这个工具可以在...
对list的操作 合并list 《有容乃大的list(1)》中，对list的操作提到了list.append(x)，也就是将某个元素x 追加到已知的一个list后边。 除了将元素追加到l...
上个项目中用到了ActiveMQ，只是简单应用，安装完成后直接是用就可以了。由于新项目中一些硬件的限制，需要把消息队列换成RabbitMQ。 RabbitMQ中的几种模式和机制比Acti...
1.安装python模块 pip install --user kafka-python==1.4.3 如果报错压缩相关的错尝试安装下面的依赖 yum install sna...
我使用的Python3.5,32版本win764位系统，pandas0.19版本，使用df=pd.read_clipboard()的时候读不到数据，百度查找解决方法，找到了一个比较靠谱的...