使用Pandas将inf, nan转化成特定的值

yipeiwu_com7年前Python基础

1. 数据处理中很恶心,出现

RuntimeWarning: divide by zero encountered in divide

发现自己的DataFrame中有除以0的运算,出现了Inf值

2. 为了不让该值影响到我们,打算将inf全变成NaN,则适用replace进行计算

df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

3. 举例实现:

In [0]: df = pd.DataFrame([1, 2, np.inf, -np.inf])
In [1]: df.replace([np.inf, -np.inf], np.nan)

结果如图

以上这篇使用Pandas将inf, nan转化成特定的值就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python单例模式实例分析

本文实例讲述了Python单例模式的使用方法。分享给大家供大家参考。具体如下: 方法一 复制代码 代码如下:import threading    class S...

利用python求积分的实例

python的numpy库集成了很多的函数。利用其中的函数可以很方便的解决一些数学问题。本篇介绍如何使用python的numpy来求解积分。 代码如下: # -*- coding:...

Python的Flask框架标配模板引擎Jinja2的使用教程

Jinja2需要Python2.4以上的版本。 安装 按照Jinja有多种方式,你可以根据需要选择不同的按照方式。 使用easy_install 或pip: #sudo e...

python 实现文件的递归拷贝实现代码

python 实现文件的递归拷贝实现代码

所以就想把这些照片翻着看一遍,可是拷出来的照片手机 里是按时间自动分文件夹的,一个一个文件夹拷很是麻烦,于是打算写个python小脚本来完成这个工作(扯这么多,终于 到主题了,囧) 这...

pandas pivot_table() 按日期分多列数据的方法

如下所示: date 20170307 20170308 iphone4 2...