python获取网络图片方法及整理过程详解

yipeiwu_com7年前Python基础

这篇文章主要介绍了python获取网络图片方法及整理过程详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

方式1

使用urllib库

import urllib.request
import os ,stat
url = "https://cn.bing.com/th?id=OHR.Lidong2019_ZH-CN0761273672_1920x1080.jpg"
try:
  urllib.request.urlretrieve(url,filename="/home/baixiaoxu/desk/123.jpg")
except IOError as e:
  print("IOE ERROR")
except Exception as e:
  print("Exception")

注意:
1,获取地址,判断地址是否存在
2,本地保存地址,判断存在
3,获取远程地址的图片名,或改名
"""
url = "https://cn.bing.com/th?id=OHR.Lidong2019_ZH-CN0761273672_1920x1080.jpg"
file_suffix = os.path.split(url)[1][-20:-1]
print(file_suffix)
"""

2,使用系统库文件读写操作

import urllib.request
import os ,stat

req = urllib.request.Request(url)
file = "/home/baixiaoxu/desk/file-ttttt.jpg"
req.add_header('User-Agent','Mozilla/5.0 (Windows NT 6.3; WOW64; rv:51.0) Gecko/20100101 Firefox/51.0')
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read()
with open(file, 'wb') as f:
   f.write(html)

网上的方法

import os
os.makedirs('./image/', exist_ok=True)
IMAGE_URL = "/zb_users/upload/202003/wfxvl5bk5bi.jpg"
 
def urllib_download():
  from urllib.request import urlretrieve
  urlretrieve(IMAGE_URL, './image/img1.png')   
 
def request_download():
  import requests
  r = requests.get(IMAGE_URL)
  with open('./image/img2.png', 'wb') as f:
    f.write(r.content)           
 
def chunk_download():
  import requests
  r = requests.get(IMAGE_URL, stream=True)  
  with open('./image/img3.png', 'wb') as f:
    for chunk in r.iter_content(chunk_size=32):
      f.write(chunk)

整理简单的下载图片

import urllib
from  urllib import request
import re

response = request.urlopen('https://cn.bing.com/')
html = response.read()
ht = html.decode()
pattern = r'bgLink(.*?\.jpg)'
compile_re = re.compile(pattern)

hh = compile_re.findall(ht)
url = hh[0].split('/')[1]

download = 'https://cn.bing.com/' + url
urllib.request.urlretrieve(download,filename="/home/baixiaoxu/desk/download.jpg")

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中使用支持向量机SVM实践

在机器学习领域,支持向量机SVM(Support Vector Machine)是一个有监督的学习模型,通常用来进行模式识别、分类(异常值检测)以及回归分析。 其具有以下特征: &nbs...

分析Python中解析构建数据知识

Python 可以通过各种库去解析我们常见的数据。其中 csv 文件以纯文本形式存储表格数据,以某字符作为分隔值,通常为逗号;xml 可拓展标记语言,很像超文本标记语言 Html ,但主...

Django框架自定义session处理操作示例

本文实例讲述了Django框架自定义session处理操作。分享给大家供大家参考,具体如下: django有自己的一套session框架,有他自己的机制处理,但这通常是在全新构件系统的时...

spyder常用快捷键(分享)

最近在学习tensorflow框架,在ubuntu下用到python的一个ide --spyder,以下是常用快捷键 Ctrl+1:注释/撤销注释 Ctrl+4/5:块注释/撤销块注释...

python计算牛顿迭代多项式实例分析

本文实例讲述了python计算牛顿迭代多项式的方法。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: ''' p = evalPoly(a,xData,x). Evaluates New...