python每5分钟从kafka中提取数据的例子

yipeiwu_com7年前Python基础

我就废话不多说了,直接上代码吧!

import sys
sys.path.append("..")
from datetime import datetime
from utils.kafka2file import KafkaDownloader
import os
"""
实现取kafka数据,文件按照取数据的间隔命名
如每5分钟从kafka取数据写入文件中,文件名为当前时间加5
"""

TOPIC = "rtz_queue"
HOSTS = "ip:9092,ip:9092"
GROUP = "2001"

def get_end_time(hour,minute,time_step):
 if (minute+time_step)%60<60:
  if (minute+time_step)%60<10:
   return str(hour+int((minute+time_step)/60))+":"+"0"+str((minute+time_step)%60)
  else:
   return str(hour+int((minute+time_step)/60))+":"+str((minute+time_step)%60)
 else:
  pass

def kafkawritefile(time_step,time_num):
 start = datetime.now()
 downloader = KafkaDownloader(HOSTS, TOPIC, GROUP)
 i = 1
 while(i<=time_num):
  end_time = get_end_time(start.hour, start.minute,i*time_step)
  end_time_file = end_time.replace(':', '_')
  outfile_path = "/data/tmp/" + end_time_file + ".csv"

  if os.path.exists(outfile_path):
   os.remove(outfile_path)
  writefile = open(outfile_path, 'a+', encoding='utf-8')
  
  for msg in downloader.message():
   curr_time = datetime.now()
   curr_time = str(curr_time)
   split_curr_time = curr_time.split(' ')
   curr_time_str = split_curr_time[1][0:5]
  
   if curr_time_str >= str(end_time):  
    break
  i += 1

if __name__=='__main__':
 time_step = 15
 time_num = 1
 kafkawritefile(time_step,time_num)

以上这篇python每5分钟从kafka中提取数据的例子就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

使用python提取html文件中的特定数据的实现代码

例如 具有如下结构的html文件 复制代码 代码如下: <div class='entry-content'> <p>感兴趣内容1</p> <p...

python程序控制NAO机器人行走

最近重新学习nao的官方文档,写点简单的程序回顾一下。主要是用python调用api,写下来保存着。 '''Walk:small example to make nao walk''...

Appium Python自动化测试之环境搭建的步骤

Appium Python自动化测试之环境搭建的步骤

Appium简介 Appium是一个自动化测试开源工具,支持IOS和Android平台上的移动原生应用、移动Web应用和混合应用。所谓的“移动原生应用”是指那些用IOS或者Android...

Python函数学习笔记

局部名字静态检测 Python探测局部作用域的时候:是在python编译代码时检测,而不是通过他们在运行时的赋值。 正常的情况下,没在函数中复制的名字将在包含它的模块中查找: >&...

Python操作列表之List.insert()方法的使用

 insert()方法插入对象obj到列表的偏移量索引。 语法 以下是insert()方法的语法: list.insert(index, obj) 参数 &nb...