如何基于python操作json文件获取内容

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了如何基于python操作json文件获取内容,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

写case时,将case 写到json文件比写到,写python一定要学会处理json

以下,是要处理的json

处理操作包括:打开json文件,获取json文件内容,关闭json文件,读取内容中的对应key的value

{
  "name": "BeJson",
  "url": "http://www.bejson.com",
  "page": 88,
  "isNonProfit": true,
  "address": {
    "street": "科技园路.",
    "city": "江苏苏州",
    "country": "中国"
  },
  "links": [
    {
      "name": "Google",
      "url": "http://www.google.com"
    },
    {
      "name": "Baidu",
      "url": "http://www.baidu.com"
    },
    {
      "name": "SoSo",
      "url": "http://www.SoSo.com"
    }
  ]
}

python实现:

#coding=utf-8
import json

class OperationJson:
  def __init__(self,file_name=None):  
    if file_name:
      self.file_name = file_name
    else:
      self.file_name = './dataConfig/data.json'
    self.data = self.get_data()
    
  def get_data(self):
    fp = open(self.file_name)
    data = json.load(fp)
    fp.close()
    return data
  
  def get_value(self,id):
    return self.data[id]

if __name__ == '__main__':
  opers = OperationJson()
  print opers.get_value('name')

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pandas中遍历dataframe的每一个元素的实现

假如有一个需求场景需要遍历一个csv或excel中的每一个元素,判断这个元素是否含有某个关键字 那么可以用python的pandas库来实现。 方法一: pandas的dataframe...

python学习开发mock接口

本文实例为大家分享了python学习开发mock接口的具体步骤,供大家参考,具体内容如下 #1.测试为什么要开发接口? 1)在别的接口没有开发好的时候, mock接口(模拟接口) 2)...

python 队列详解及实例代码

python 队列详解及实例代码

队列特性:先进先出(FIFO)——先进队列的元素先出队列。来源于我们生活中的队列(先排队的先办完事)。 Queue模块最常与threading模块一起构成生产-消费者模型,提供了一个适...

Python SQL查询并生成json文件操作示例

Python SQL查询并生成json文件操作示例

本文实例讲述了Python SQL查询并生成json文件操作。分享给大家供大家参考,具体如下: 1. 数据准备 SQL数据点击此处本站下载。 2. python代码 import...

详解Python的Flask框架中生成SECRET_KEY密钥的方法

引子 如果遇到了 Must provide secret_key to use csrf错误提醒,原因就是没有设置secret_key ,在代码中加上 app.config[‘SE...