关于pytorch处理类别不平衡的问题

yipeiwu_com5年前Python基础

当训练样本不均匀时,我们可以采用过采样、欠采样、数据增强等手段来避免过拟合。今天遇到一个3d点云数据集合,样本分布极不均匀,正例与负例相差4-5个数量级。数据增强效果就不会太好了,另外过采样也不太合适,因为是空间数据,新增的点有可能会对真实分布产生未知影响。所以采用欠采样来缓解类别不平衡的问题。

下面的代码展示了如何使用WeightedRandomSampler来完成抽样。

numDataPoints = 1000
data_dim = 5
bs = 100

# Create dummy data with class imbalance 9 to 1
data = torch.FloatTensor(numDataPoints, data_dim)
target = np.hstack((np.zeros(int(numDataPoints * 0.9), dtype=np.int32),
     np.ones(int(numDataPoints * 0.1), dtype=np.int32)))

print 'target train 0/1: {}/{}'.format(
 len(np.where(target == 0)[0]), len(np.where(target == 1)[0]))

class_sample_count = np.array(
 [len(np.where(target == t)[0]) for t in np.unique(target)])
weight = 1. / class_sample_count
samples_weight = np.array([weight[t] for t in target])

samples_weight = torch.from_numpy(samples_weight)
samples_weight = samples_weight.double()
sampler = WeightedRandomSampler(samples_weight, len(samples_weight))

target = torch.from_numpy(target).long()
train_dataset = torch.utils.data.TensorDataset(data, target)

train_loader = DataLoader(
 train_dataset, batch_size=bs, num_workers=1, sampler=sampler)

for i, (data, target) in enumerate(train_loader):
 print "batch index {}, 0/1: {}/{}".format(
  i,
  len(np.where(target.numpy() == 0)[0]),
  len(np.where(target.numpy() == 1)[0]))

核心部分为实际使用时替换下变量把sampler传递给DataLoader即可,注意使用了sampler就不能使用shuffle,另外需要指定采样点个数:

class_sample_count = np.array(
 [len(np.where(target == t)[0]) for t in np.unique(target)])
weight = 1. / class_sample_count
samples_weight = np.array([weight[t] for t in target])

samples_weight = torch.from_numpy(samples_weight)
samples_weight = samples_weight.double()
sampler = WeightedRandomSampler(samples_weight, len(samples_weight))

参考:https://discuss.pytorch.org/t/how-to-handle-imbalanced-classes/11264/2

以上这篇关于pytorch处理类别不平衡的问题就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

python下10个简单实例代码

注意:我用的python2.7,大家如果用Python3.0以上的版本,请记得在print()函数哦!如果因为版本问题评论的,不做回复哦!!! 1.题目:有1、2、3、4个数字,能组成多...

python发送邮件示例(支持中文邮件标题)

复制代码 代码如下:def sendmail(login={},mail={}):    '''\    @param log...

Python语言描述KNN算法与Kd树

Python语言描述KNN算法与Kd树

最近邻法和k-近邻法 下面图片中只有三种豆,有三个豆是未知的种类,如何判定他们的种类? 提供一种思路,即:未知的豆离哪种豆最近就认为未知豆和该豆是同一种类。由此,我们引出最近邻算法的...

Python编码爬坑指南(必看)

Python编码爬坑指南(必看)

自己最近有在学习python,这实在是一门非常短小精悍的语言,很喜欢这种语言精悍背后又有强大函数库支撑的语言。可是刚接触不久就遇到了让人头疼的关于编码的问题,在网上查了很多资料现在在这里...

解决pycharm 工具栏Tool中找不到Run manager.py Task的问题

解决pycharm 工具栏Tool中找不到Run manager.py Task的问题

在做Django项目的过程中, 无法进入pycharm提供的Run manager.py Task交互环境 出现这种问题是因为Pycharm无法识别这个项目是django项目.需要进行配...