Python for循环与getitem的关系详解

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了Python for循环与getitem的关系详解,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

一个类里面如果由__iter__for循环就是找它取,没有的话就会找__getitem__

前面一笔看过没有留心具体的执行情况。

In [169]: class Foo:
   ...:   def __getitem__(self, pos):
   ...:     print(pos)
   ...:     return range(10)[pos]
   ...:  
In [172]: for i in f:
   ...:   ...
   ...:   
   ...:                                             
0
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

从代码可以看出,如果没有报错或者设置显式的条件,这个for循环会无线循环。

我现在设置一个显式的设置。

In [173]: class Foo:
   ...:   def __getitem__(self, pos):
   ...:     if pos >5:
   ...:       raise StopIteration
   ...:     print(pos)
   ...:     return range(10)[pos]
   ...: 
In [177]: for i in f:
   ...:   ...
   ...:                                             
0
1
2
3
4
5

将错误设置为IndexError也可以执行,但TypeError就不行了。

   ...:   def __getitem__(self, pos):
   ...:     if pos >5:
   ...:       raise IndexError
   ...:     print(pos)
   ...:     return range(10)[pos]
   ...:                                             
 
In [182]:                                             
 
In [182]: f = Foo()                                        
 
In [183]: for i in f:
   ...:   ...
   ...:                                             
0
1
2
3
4
5

如果用list去运行这个参数会把返回的一个一个元素,装入列表当中:

In [184]: list(f)                                         
0
1
2
3
4
5
Out[184]: [0, 1, 2, 3, 4, 5]

只有__getitem__的类的实例是属于可迭代对象,但用isinstances测试collections.Iterable是不能通过的,书后面介绍可以通过iter函数来测试,如果没报错就说明是可迭代对象,然后生成一个没有__next__属性的迭代器。

In [185]: from collections import Iterable                            
In [186]: isinstance(f, Iterable)                                 
Out[186]: False
 
In [187]: iter(f)                                         
Out[187]: <iterator at 0x114f2be50>
dir(f)                                         
Out[189]:
['__class__',
 '__delattr__',
 '__dict__',
 '__dir__',
 '__doc__',
 '__eq__',
 '__format__',
 '__ge__',
 '__getattribute__',
 '__getitem__',
 '__gt__',
 '__hash__',
 '__init__',
 '__init_subclass__',
 '__le__',
 '__lt__',
 '__module__',
 '__ne__',
 '__new__',
 '__reduce__',
 '__reduce_ex__',
 '__repr__',
 '__setattr__',
 '__sizeof__',
 '__str__',
 '__subclasshook__',
 '__weakref__']

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

深入浅析python继承问题

有如下的代码: class p1: def __init__(self,a,b): print("init in p1") self.a1=a self.b1=b self.f1()...

Python2.x利用commands模块执行Linux shell命令

用Python写运维脚本时,经常需要执行linux shell的命令,Python中的commands模块专门用于调用Linux shell命令,并返回状态和结果,下面是commands...

django中的setting最佳配置小结

Django settings详解 1.基础 DJANGO_SETTING_MODULE环境变量:让settings模块被包含到python可以找到的目录下,开发情况下不需要,我们通常会...

python中正则表达式的使用方法

本文主要关于python的正则表达式的符号与方法。 findall: 找寻所有匹配,返回所有组合的列表 search: 找寻第一个匹配并返回 sub: 替换符合规律的内容,并返回替换后的...

Python基本数据结构与用法详解【列表、元组、集合、字典】

Python基本数据结构与用法详解【列表、元组、集合、字典】

本文实例讲述了Python基本数据结构与用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 列表 Python中列表是可变的,这是它区别于字符串和元组的最重要的特点,一句话概括即:列表可以修改,而字...