通过实例学习Python Excel操作

yipeiwu_com6年前Python基础

这篇文章主要介绍了通过实例学习Python Excel操作,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下

1.python 读取Excel

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlrd
import os,sys

reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")

filename = 'text.xlsx'
filename = filename.decode('utf-8')
book = xlrd.open_workbook(filename)
sheet1 = book.sheets()[0]
nrows = sheet1.nrows
print u'表格总行数 ',nrows
ncols = sheet1.ncols
print u'表格总列数 ',ncols

##查询表头
excelhead = []
for i in range(ncols):
 excel_head_values = sheet1.col_values(i)
 excelhead.append(excel_head_values[0])

##查询行的值
excelhang = []
for i in range(nrows)[1:]:
 row_values = sheet1.row_values(i)
 print 'User:' + row_values[2] + ' Filename:' + row_values[0] + ' Tablename:' + row_values[1]

text.xlsx内容如下:

运行结果:

表格总行数 4
表格总列数 3
User:edw Filename:sh002_zyb_tx_chk_h0200.py Tablename:SH002_ZYB_TX_CHK_H0200
User:etl Filename:sh002_a_h0200.py Tablename:SH002_A_H0200
User:app Filename:sh002_b_h0200.py Tablename:SH002_B_H0200

2.python 写入Excel

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlwt
import pymysql

def sql_connect(sql):
  conn = pymysql.connect(host='192.168.3.xx',port=3306, user='root', password='123456',db='hive',charset='utf8')
  cur = conn.cursor()
  cur.execute(sql)
  data = cur.fetchall()
  cur.close()
  conn.close()
  return data


def write_excel(filename, data):
  book = xlwt.Workbook()      #创建excel对象
  sheet = book.add_sheet('PARTITIONS') #添加一个表Sheet
  c = 0 #保存当前列
  for d in data: #取出data中的每一个元组存到表格的每一行
    for index in range(len(d)):  #将每一个元组中的每一个单元存到每一列
      sheet.write(c,index,d[index])
    c += 1
  book.save(filename) #保存excel

sql = 'select * from PARTITIONS limit 100'
res = sql_connect(sql)
write_excel('partitions.xls', res)

运行结果:

3.python Excel写入表内

# -*- coding: utf-8 -*-
import xlwt
import xlrd
import pymysql

#从excel读取数据写入mysql
def excel_to_mysql(filename):
  conn = pymysql.connect(host='192.168.3.xx',port=3306, user='root', password='123456',db='hive',charset='utf8')
  cur = conn.cursor()   #连接数据库
  book = xlrd.open_workbook(filename)
  sheet = book.sheet_by_name('Sheet1')
  rows = sheet.nrows   #获取行数
  for r in range(1,rows): #将标题之外的其他行写入数据库
    r_values = sheet.row_values(r)
    sql = 'insert into user_zw values(%s,%s,%s)' #有几个字段需要几个%s
    data = cur.execute(sql,r_values) #将每一行插入sql
  conn.commit()      #插入所有数据后提交
  cur.close()
  conn.close()
excel_to_mysql('user_zw.xls')

user_zw.xls的内容:

查询表中内容:

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

django数据关系一对多、多对多模型、自关联的建立

一对多模型 一对多的关系,例如员工跟部门。一个部门有多个员工。那么在django怎么建立这种表关系呢? 其实就是利用外键,在多的一方,字段指定外键即可。例如员工和部门,员工是多,所以在...

浅谈PySpark SQL 相关知识介绍

浅谈PySpark SQL 相关知识介绍

1 大数据简介 大数据是这个时代最热门的话题之一。但是什么是大数据呢?它描述了一个庞大的数据集,并且正在以惊人的速度增长。大数据除了体积(Volume)和速度(velocity)...

用OpenCV将视频分解成单帧图片,图片合成视频示例

本文做的是基于opencv将视频帧转成图片输出,由于一个视频包含的帧数过多,经常我们并不是需要它的全部帧转成图片,因此我们希望可以设置每隔多少帧再转一次图片(本文设置为30帧),若有人需...

Python Pandas 如何shuffle(打乱)数据

Python Pandas 如何shuffle(打乱)数据

在Python里面,使用Pandas里面的DataFrame来存放数据的时候想要把数据集进行shuffle会许多的方法,本文介绍两种比较常用而且简单的方法。 应用情景: 我们有下面以个D...

Python如何获取系统iops示例代码

iops简介 iops主要用在数据方面,这个指标是数据库性能评定的一个重要参考,iops的是每秒进行读写(I/O)操作的次数,主要看随机访问的性能,一般为了iops增高都要依靠磁盘阵列,...