PyTorch使用cpu加载模型运算方式

yipeiwu_com6年前 (2020-03-06)Python基础

没gpu没cuda支持的时候加载模型到cpu上计算

将

model = torch.load(path, map_location=lambda storage, loc: storage.cuda(device))

改为

model = torch.load(path, map_location='cpu')

然后删掉所有变量后面的.cuda()方法

以上这篇PyTorch使用cpu加载模型运算方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

返回列表

前言其实Python使用QQ邮箱发送Email代码很简单，短短几行代码就可以实现这个功能。使用到的模块有smtplib和email这个两个模块，关于这两个模块的方法就不多说了。不了...

详见代码如下：复制代码代码如下: import threading import time import os import subprocess def get_process_c...

PyTorch 1.0 同时面向产品化 AI 和突破性研究的发展，「我们在 PyTorch1.0 发布前解决了几大问题，包括可重用、性能、编程语言和可扩展性。」Facebook 人工智能...

Linux中进程的通信方式有信号，管道，共享内存，消息队列socket等。其中管道是*nix系统进程间通信的最古老形式，所有*nix都提供这种通信方式。管道是一种半双工的通信机制，也就是...

假如有个任务：给定一个字符串，通过查询字典，来替换给定字符中的变量。如果使用通常的方法： >>> "This is a %(var)s" % {"var":"do...

宜配屋