Python3实现mysql连接和数据框的形成(实例代码)

yipeiwu_com7年前Python基础

Python3实现mysql连接和数据框的形成,具体代码如下所示:

# -*- coding:utf-8 -*-
# __author__ = "LQ"
import pymysql
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn import preprocessing
#返回数据库连接
def dbcconnect():
  conn = pymysql.connect(host='ip', port=3306, user='username', passwd='password',db='db')
  return conn
#接收sql返回查询结果
def selects(sql):
  conn=dbcconnect()
  cursor = conn.cursor()
  cursor.execute(sql)
  # 获取剩余结果所有数据
  results = cursor.fetchall()
  conn.commit()
  cursor.close()
  return results
#接收sql返回数据框
def selectDf(sql):
  conn=dbcconnect()
  cursor = conn.cursor()
  cursor.execute(sql)
  # 获取剩余结果所有数据
  results = cursor.fetchall()
  # 获取列名
  cols = [i[0] for i in cursor.description]
  # sql内表转换pandas的DF
  df = pd.DataFrame(np.array(results), columns=cols).astype(float)
  conn.commit()
  cursor.close()
  return df

总结

以上所述是小编给大家介绍的Python3实现mysql连接和数据框的形成,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对【听图阁-专注于Python设计】网站的支持!
如果你觉得本文对你有帮助,欢迎转载,烦请注明出处,谢谢!

相关文章

pandas 数据结构之Series的使用方法

1. Series Series 是一个类数组的数据结构,同时带有标签(lable)或者说索引(index)。 1.1 下边生成一个最简单的Series对象,因为没有给Series指定索...

PyCharm安装第三方库如Requests的图文教程

PyCharm安装第三方库如Requests的图文教程

PyCharm安装第三方库是十分方便的,无需pip或其他工具,平台就自带了这个功能而且操作十分简便。如下: 【注】:本人PyCharm已汉化,若是英文版按括号中英文指示操作即可。 1....

Django中的forms组件实例详解

Form介绍 我们之前在HTML页面中利用form表单向后端提交数据时,都会写一些获取用户输入的标签并且用form标签把它们包起来。 与此同时我们在好多场景下都需要对用户的输入做校验,比...

Python3实现带附件的定时发送邮件功能

本文实例为大家分享了Python3定时发送邮件功能的具体代码,供大家参考,具体内容如下 1、 导入模块 import os import datetime #定时发送,以及日期 i...

让你Python到很爽的加速递归函数的装饰器

今天我们会讲到一个[装饰器] 注记:链接“装饰器”指Python3教程中的装饰器教程。可以在这里快速了解什么是装饰器。 @functools.lru_cache——进行函数执行结果备忘,...