详解python如何在django中为用户模型添加自定义权限

yipeiwu_com5年前Python基础

django自带的认证系统能够很好的实现如登录、登出、创建用户、创建超级用户、修改密码等复杂操作,并且实现了用户组、组权限、用户权限等复杂结构,使用自带的认证系统就能帮助我们实现自定义的权限系统达到权限控制的目的。

在django中默认情况下,syncdb运行时安装了django.contrib.auth,它会为每个模型创建默认权限,如foo.can_change,foo.can_delete和foo.can_add.要向模型添加自定义权限,可以添加类Meta:在模型下,并在其中定义权限,如此处所述

我的问题是,如果我要为用户模型添加自定义权限,该怎么办?像foo.can_view.我可以用下面的代码片段来实现,

ct = ContentType.objects.get(app_label='auth', model='user')
perm = Permission.objects.create(codename='can_view', name='Can View Users', 
                 content_type=ct)
perm.save()

但是我想要一些可以很好地与syncdb一起玩的东西,例如我的自定义模型下的Meta类.我应该在类Meta中有这些:在UserProfile下,因为这是扩展用户模型的方式.但是是否正确的方式呢?不会把它绑定到UserProfile模型?

你可以这样做:

在Django应用的__init__.py中添加:

from django.db.models.signals import post_syncdb
from django.contrib.contenttypes.models import ContentType
from django.contrib.auth import models as auth_models
from django.contrib.auth.models import Permission

# custom user related permissions
def add_user_permissions(sender, **kwargs):
  ct = ContentType.objects.get(app_label='auth', model='user')
  perm, created = Permission.objects.get_or_create(codename='can_view', name='Can View Users', content_type=ct)
post_syncdb.connect(add_user_permissions, sender=auth_models)

原文地址:http://stackoverflow.com/questions/7724265/how-to-add-custom-permission-to-the-user-model-in-django

以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

pytorch 固定部分参数训练的方法

pytorch 固定部分参数训练的方法

需要自己过滤 optimizer.SGD(filter(lambda p: p.requires_grad, model.parameters()), lr=1e-3) 另外,如...

python 基础学习第二弹 类属性和实例属性

复制代码 代码如下: #!/usr/bin/env python class Foo(object): x=1 if __name__=='__main__': foo = Foo()...

windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程

windows系统中Python多版本与jupyter notebook使用虚拟环境的过程

本人电脑是windows系统,装了Python3.7版本,但目前tensorflow支持最新的python版本为3.6,遂想再安装Python3.6以跑tensorflow.   因为看...

Python的对象传递与Copy函数使用详解

1、对象引用的传值或者传引用 Python中的对象赋值实际上是简单的对象引用。也就是说,当你创建一个对象,然后把它赋值给另一个变量的时候,Python并没有拷贝这个对象,而是拷贝了这个对...

python实现微信接口(itchat)详细介绍

前言 itchat是一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。使用不到三十行的代码,你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。当然,该api的使用远不止一个机器...