python 实现查找文件并输出满足某一条件的数据项方法

yipeiwu_com5年前Python基础

python 实现文件查找和某些项输出

本文是基于给定一文件(students.txt),查找其中GPA分数最高的 输出,同时输出其对应的姓名和学分

一. 思路

首先需要打开文件,读取文件的每一行,将姓名,学分,GPA值分别存到三个对应的列表中,对于GPA列表进行遍历,获取其中值最大的一项,但是需要保存最大值对应的索引,方便输出对应的姓名和学分项

二. 代码

版本1

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on Thu Feb 1 12:24:18 2018

@author: Administrator
"""

def main():
  file=open("students.txt",'r') 
  lines=file.readlines() #使用readlines()函数 读取文件的全部内容,存成一个列表,每一项都是以换行符结尾的一个字符串,对应着文件的一行

  list_name=[] #初始化一个空列表 用来存该文件的姓名 也就是第一列
  list_scores=[]
  list_gpa=[]

  for line in lines:   #开始进行处理 把第一列存到list_name 第二列存到list_scores,,,,,
    elements=line.split()
    list_name.append(elements[0])
    list_scores.append(elements[1])
    list_gpa.append(elements[2])

  max_gpa=0 
  index=0

  for i in range (len(list_gpa)):  #对于列表list_gpa 遍历该列表找其中gpa分数最高的
    if max_gpa <float(list_gpa[i]):
      max_gpa=float(list_gpa[i])
      index=i      #这一步就是记录list_gpa中GPA最高的在列表的第几个位置,方面输出对应的姓名和分数
  print("the person is {0} and the scores are {1} ,the gpa is {2}".format(list_name[index],list_scores[index],max_gpa))

main()

版本2

#这个是根据第二项hours和第三项points的比值,哪个值大就输出对应的学分points和GPA值points/hours

def main():
  file=open("students.txt",'r')
  lines=file.readlines()
  list_name=[]
  list_hours=[]
  list_points=[]

  for line in lines:
    elements=line.split()
    list_name.append(elements[0])
    list_hours.append(elements[1])
    list_points.append(elements[2])

  list_gpa=[] #这个列表用来存放hours 和points之间的比值

  for i in range(len(list_name)):
    a=float(list_hours[i])
    b=float(list_points[i])
    c=b/a
    list_gpa.append(str(c))  #把原来list_hours 和list_points中对应项的比值都存到list_gpa列表中

  maxgpa=0
  for i in range(len(list_gpa)):  #找list_gpa中值最大的那项
    if maxgpa<float(list_gpa[i]):
      maxgpa=float(list_gpa[i])
      index=i  #记录下gpa值最大的那项对应的索引值,方便输出其他项
  print("the max GPA is {},his name is {} and the scorespoint is {}".format(maxgpa,list_name[index],list_points[index]))

main()

以上这篇python 实现查找文件并输出满足某一条件的数据项方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

Python中的os.path路径模块中的操作方法总结

解析路径 路径解析依赖与os中定义的一些变量: os.sep-路径各部分之间的分隔符。 os.extsep-文件名与文件扩展名之间的分隔符。 os.pardir-路径中表示...

使用tensorflow实现AlexNet

使用tensorflow实现AlexNet

AlexNet是2012年ImageNet比赛的冠军,虽然过去了很长时间,但是作为深度学习中的经典模型,AlexNet不但有助于我们理解其中所使用的很多技巧,而且非常有助于提升我们使用深...

Python实现的简单算术游戏实例

本文实例讲述了Python实现的简单算术游戏。分享给大家供大家参考。具体实现方法如下: #!/usr/bin/env python from operator import add,...

python MNIST手写识别数据调用API的方法

python MNIST手写识别数据调用API的方法

MNIST数据集比较小,一般入门机器学习都会采用这个数据集来训练 下载地址:yann.lecun.com/exdb/mnist/ 有4个有用的文件: train-images-idx3...

详解Python nose单元测试框架的安装与使用

详解Python nose单元测试框架的安装与使用

本文介绍了Python nose单元测试框架的安装与使用 ,分享给大家,具体如下: 安装(Python2下安装) pip install nose 原理与命名规则 Nose会自动查...