Python编程中NotImplementedError的使用方法

yipeiwu_com6年前Python基础

Python编程中raise可以实现报出错误的功能,而报错的条件可以由程序员自己去定制。在面向对象编程中,可以先预留一个方法接口不实现,在其子类中实现。

如果要求其子类一定要实现,不实现的时候会导致问题,那么采用raise的方式就很好。

而此时产生的问题分类是NotImplementedError。

写一段代码如下:

class ClassDemo:
    def test_demo(self):
           raiseNotImplementedError("my test: not implemented!")
 
classChildClass(ClassDemo):
    pass
 
inst =ChildClass()
inst.test_demo()

程序运行结果:

E:\01_workspace\02_programme_language\03_python\OOP\2017\08\10>pythonerror_demo.py
Traceback (mostrecent call last):
 File "error_demo.py", line 9, in<module>
  inst.test_demo()
 File "error_demo.py", line 3, intest_demo
  raise NotImplementedError("my test:not implemented!")
NotImplementedError:my test: not implemented!

从上面的运行结果可以看出,程序识别到了这个方法并没有在子类中实现却被调用了。

从代码报错的行数来看,只有这个子类的实例化对象调用相应的方法的时候才会报错。

这样的推测结论也很容易通过代码修改测试得到验证,此处不再验证。

进一步修改代码:

class ClassDemo:
    def test_demo(self):
           raiseNotImplementedError("my test: not implemented!")
 
classChildClass(ClassDemo):
    def test_demo(self):
       print("OKOKOOK!")
 
inst =ChildClass()
inst.test_demo()

在新的代码中,子类中实现了对test_demo方法的设计。

程序的运行结果如下:

E:\01_workspace\02_programme_language\03_python\OOP\2017\08\10>pythonerror_demo.py
OKOKOOK!

从程序的执行结果可以看出,只要相应的方法接口进行了实现,在执行的时候未实施的错误便不会报出。

以上这篇Python编程中NotImplementedError的使用方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

TensorFlow查看输入节点和输出节点名称方式

TensorFlow 定义输入节点名称input_name: with tf.name_scope('input'): bottleneck_input = tf.place...

Python Grid使用和布局详解

Python Grid使用和布局详解

本文实例为大家分享了Python Grid使用和布局的具体代码,供大家参考,具体内容如下 #!/usr/bin/env python import vtk # 这个示例主要用...

tensorflow学习笔记之mnist的卷积神经网络实例

mnist的卷积神经网络例子和上一篇博文中的神经网络例子大部分是相同的。但是CNN层数要多一些,网络模型需要自己来构建。 程序比较复杂,我就分成几个部分来叙述。 首先,下载并加载数据:...

Python IDE Pycharm中的快捷键列表用法

Python IDE Pycharm中的快捷键列表用法

常用快捷键 全部快捷键 1、编辑(Editing) 2、查找/替换(Search/Replace) 3、运行(Running) 4、调试(Debugging) 5、导航(N...

在Python中操作字典之update()方法的使用

 update()方法添加键 - 值对到字典dict2。此函数不返回任何值。 语法 以下是update()方法的语法: dict.update(dict2) 参数...