对pandas中两种数据类型Series和DataFrame的区别详解
yipeiwu_com6年前
1. Series相当于数组numpy.array类似 s1=pd.Series([1,2,4,6,7,2]) s2=pd.Series([4,3,1,57,8],index=['a...
python 构造三维全零数组的方法
yipeiwu_com6年前
如下所示： temp1 = [[] for i in range(10)] temp2 = [temp1 for i in range(20)] temp3 = [temp2 for...
python生成多个只含0,1元素的随机数组或列表的实例
yipeiwu_com6年前
如下所示： >>> import numpy as np >>> myarray= np.random.randint(0,2,10)输出只含0,...
浅谈numpy生成数组的零值问题
yipeiwu_com6年前
今天在用numpy写sinc函数时偶然发现在x=0时函数居然能取到1，觉得很不可思议，按理来说在x=0时函数无意义，研究了一下，发现竟然时numpy在生成数组时自动用一个很小的数代替了0...
Python numpy.array()生成相同元素数组的示例
yipeiwu_com6年前
如下所示： new_array = np.zeros((5,4)) for i in range(3): new_array[i] = np.array([0.25]*4) 运行...
对pandas的行列名更改与数据选择详解
yipeiwu_com6年前
记录一些pandas选择数据的内容，此前首先说行列名的获取和更改，以方便获取数据。此文作为学习巩固。 这篇博的内容顺序大概就是： 行列名的获取 —> 行列名的更改 —> 数据...
python pandas读取csv后,获取列标签的方法
yipeiwu_com6年前
在Python中，经常会去读csv文件，如下 import pandas as pd import numpy as np df = pd.read_csv("path.csv")...
python内置数据类型之列表操作
yipeiwu_com6年前
数据类型是一种值的集合以及定义在这种值上的一组操作。一切语言的基础都是数据结构，所以打好基础对于后面的学习会有百利而无一害的作用。 python内置的常用数据类型有：数字、字符串...
pandas 快速处理 date_time 日期格式方法
yipeiwu_com6年前
当数据很多，且日期格式不标准时的时候，如果pandas.to_datetime 函数使用不当，会使得处理时间变得很长，提升速度的关键在于format的使用。下面举例进行说明： 示例数据：...
使用python将时间转换为指定的格式方法
yipeiwu_com6年前
时间处理是在进行数据挖掘时很重要的一个方面，在参加比赛的时候很多比赛训练集给的时间和你最终要提交的时间格式是不同的。 我把我遇到的一种情况总结如下： 首先，题目给的格式是2016-09-...
