Python Dataframe 指定多列去重、求差集的方法
yipeiwu_com6年前
1）去重 指定多列去重，这是在dataframe没有独一无二的字段作为PK（主键）时，需要指定多个字段一起作为该行的PK，在这种情况下对整体数据进行去重。 Attention：主要用到了...
使用Python的Dataframe取两列时间值相差一年的所有行方法
yipeiwu_com6年前
在使用Python处理数据时，经常需要对数据筛选。 这是在对时间筛选时，判断两列时间是否相差一年，如果是，则返回符合条件的所有列。 data原始数据： data[map(lambda...
python+pandas+时间、日期以及时间序列处理方法
yipeiwu_com6年前
先简单的了解下日期和时间数据类型及工具 python标准库包含于日期（date）和时间（time）数据的数据类型，datetime、time以及calendar模块会被经常用到。 dat...
Pandas 数据处理,数据清洗详解
yipeiwu_com6年前
如下所示： # -*-coding:utf-8-*- from pandas import DataFrame import pandas as pd import numpy a...
pandas值替换方法
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如下所示： import pandas as pd from pandas import * import numpy as np data = Series([1,-999,...
详解python中的装饰器
yipeiwu_com6年前
在了解装饰器之前，我们需要知道什么闭包是什么鬼！ 闭包：在一个函数内定义了一个函数f,并且这个函数f引用外部变量，在把这个函数f当做返回值返回。 上述说了闭包的三个条件： 1 函数内定义...
pandas使用get_dummies进行one-hot编码的方法
yipeiwu_com6年前
离散特征的编码分为两种情况： 1、离散特征的取值之间没有大小的意义，比如color：[red,blue],那么就使用one-hot编码 2、离散特征的取值有大小的意义，比如size:[X...
python的scikit-learn将特征转成one-hot特征的方法
yipeiwu_com6年前
如下所示： enc = OneHotEncoder(categorical_features=np.array([0,1,2]),n_values=[5,4,2]) enc.f...
对python sklearn one-hot编码详解
yipeiwu_com6年前
one-hot编码的作用 使用one-hot编码，将离散特征的取值扩展到了欧式空间，离散特征的某个取值就对应欧式空间的某个点 将离散特征通过one-hot编码映射到欧式空间，是因为，在回...
浅谈dataframe中更改列属性的方法
yipeiwu_com6年前
在读取文件时将整数变量读成了字符串, 或者需要转换列属性时，通过方法astype Python中 举例： dataframe.numbers=dataframe.numbers.as...
