python基础教程之元组操作使用详解

yipeiwu_com5年前Python基础

简介

tuple

1.元组是以圆括号“()”包围的数据集合,不同成员以“,”分隔。通过下标进行访问

2.不可变序列,可以看做不可变的列表,与列表不同:元组中数据一旦确立就不能改变(所以没有类似列表的增删改操作,只有基本序列操作)

3.支持任意类型,任意嵌套以及常见的序列操作

4.元组通常用在使语句或用户定义的函数能够安全地采用一组值的时候,即被使用的元组的值不会改变

声明及使用

复制代码 代码如下:

t = ()  #空元组
t =(1,)  #单个元素元组,注意逗号必须
t =(1,2,3)


1 in t #判断
2 not in t

#其他同序列基本操作:分片,索引
print t[0]
print t[-1]
print t[:2]

#不会对原来元组造成影响
print t+(4,5)  #返回新元组(1,2,3,4,5)
print t * 2    #(1,2,3,1,2,3)
t.index(1)
t.count(1)

#列表元组转换
l = [1,2,3]
lt = tuple(l)
tl = list(lt)
lt_sorted = sorted(l)  #对元组进行排序,返回是列表

#字符串转元组(得到字符元组序列)
print tuple('hello)   #('h','e','l','l','o')
tuple没有append/extend/remove/pop等增删改操作tuple没有find

查看帮助

复制代码 代码如下:

help(tuple)

用途

1.赋值

复制代码 代码如下:

t = 1,2,3   #等价 t = (1, 2, 3)
x, y, z = t   #序列拆封,要求左侧变量数目和右侧序列长度相等

2.函数多个返回值

复制代码 代码如下:

def test():
    return (1,2)
x, y = test()

3.传参[强制不改变原始序列]

复制代码 代码如下:

def print_list(l):
    t = tuple(l)   #或者t = l[:]
    dosomething()

4.字符串格式化

复制代码 代码如下:

print '%s is %s years old' % ('tom', 20)

5.作为字典的key

优点
1.性能

tuple比列表操作速度快

若需要定义一个常量集,或者是只读序列,唯一的操作是不断遍历之,使用tuple代替list

复制代码 代码如下:

>>> a = tuple(range(1000))
>>> b = range(1000)
>>> def test_t():
...     for i in a:
...             pass
...
>>> def test_l():
...     for i in b:
...             pass
...
>>> from timeit import Timer
>>> at = Timer("test_t()", "from __main__ import test_t")
>>> bt = Timer("test_l()", "from __main__ import test_l")

简单测试

复制代码 代码如下:

>>> at.repeat(3, 100000)
[1.526214838027954, 1.5191287994384766, 1.5181210041046143]

>>> bt.repeat(3, 100000)
[1.5545141696929932, 1.557785987854004, 1.5511009693145752]

2.不可变性

对不需要的数据进行“写保护”,使代码更加安全

不可变性,若在程序中以列表形式传递对象集合,可能在任何地方被改变,使用元组,则不能

不可变性只适用于元组本身顶层而非其内容,例如元组内部的列表可以修改

复制代码 代码如下:

l = [1,2,3]
t = (1,2,l)
l.append(4)

不可变性提供了某种完整性,规范化,确保不会被修改,保持某种固定关系

修改的方法

复制代码 代码如下:

tuple -> list -> tuple

相关文章

Python秒算24点实现及原理详解

什么是24点 我们先来约定下老王和他媳妇玩的24点规则:给定4个任意数字(0-9),然后通过+,-,*,/,将这4个数字计算出24。 小时候玩的都是这个规则,长大了才有根号,才有各种莫...

Python随机生成手机号、数字的方法详解

本文实例讲述了Python随机生成手机号、数字的方法。分享给大家供大家参考,具体如下: Python随机产生手机号、数字。代码如下: # -*- coding:gbk -*- imp...

numpy中实现ndarray数组返回符合特定条件的索引方法

numpy中实现ndarray数组返回符合特定条件的索引方法

在numpy的ndarray类型中,似乎没有直接返回特定索引的方法,我只找到了where函数,但是where函数对于寻找某个特定值对应的索引很有用,对于返回一定区间内值的索引不是很有效,...

python 显示数组全部元素的方法

如下所示: import numpy as np np.set_printoptions(threshold='nan') 以上这篇python 显示数组全部元素的方法就是小编分享...

Python 多线程实例详解

Python 多线程实例详解 多线程通常是新开一个后台线程去处理比较耗时的操作,Python做后台线程处理也是很简单的,今天从官方文档中找到了一个Demo. 实例代码: import...