python常用web框架简单性能测试结果分享(包含django、flask、bottle、tornado)

yipeiwu_com7年前Python基础

测了一下django、flask、bottle、tornado 框架本身最简单的性能。对django的性能完全无语了。

django、flask、bottle 均使用gunicorn+gevent启动,单进程,并且关闭DEBUG,请求均只返回一个字符串ok。

tornado直接自己启动,其他内容一致。

测试软件为 siege,测试os为cenos6 64位,测试命令为:

复制代码 代码如下:

siege -c 100 -r 100 -b http://127.0.0.1:5000/

django测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:               18.51 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.18 secs
Transaction rate:          540.25 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               99.35
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.30
Shortest transaction:            0.12

django(去掉所有middleware)测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:               12.97 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.13 secs
Transaction rate:          771.01 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               99.41
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.28
Shortest transaction:            0.12

flask测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:                5.47 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.05 secs
Transaction rate:         1828.15 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               96.25
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.11
Shortest transaction:            0.00

bottle测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:                4.55 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.04 secs
Transaction rate:         2197.80 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               96.81
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.09
Shortest transaction:            0.00

tornado测试结果为:
复制代码 代码如下:

Transactions:               10000 hits
Availability:              100.00 %
Elapsed time:                7.06 secs
Data transferred:            0.02 MB
Response time:                0.07 secs
Transaction rate:         1416.43 trans/sec
Throughput:                0.00 MB/sec
Concurrency:               99.51
Successful transactions:       10000
Failed transactions:               0
Longest transaction:            0.09
Shortest transaction:            0.01

可见纯框架自身的性能为:
复制代码 代码如下:

bottle > flask > tornado > django

结合实际使用:

tornado 使用了异步驱动,所以在写业务代码时如果稍有同步耗时性能就会急剧下降;
bottle需要自己实现的东西太多,加上之后不知道性能会怎样;
flask性能稍微差点,但周边的支持已经很丰富了;
django就不说了,性能已经没法看了,唯一的好处就是开发的架子都已经搭好,开发速度快很多

因为最近正在为一个项目选型发愁,所以就测了一下,记录在此吧。

PS: 2014-6-23 使用 centos6 64位 重新进行了测试,得出与生产环境更匹配的结果,并修改了文章。

相关文章

python编程实现希尔排序

python编程实现希尔排序

观察一下”插入排序“:其实不难发现她有个缺点:   如果当数据是”5, 4, 3, 2, 1“的时候,此时我们将“无序块”中的记录插入到“有序块”时,估计俺们要崩盘,每次插入都要移动位置...

Python中Continue语句的用法的举例详解

Python中Continue语句的用法的举例详解

 Python continue语句返回while循环的开始。Continue语句拒绝在该循环的当前迭代中的其余语句执行并移动控制返回到循环的顶部(开始位置)。 continu...

在Python中合并字典模块ChainMap的隐藏坑【推荐】

在Python中合并字典模块ChainMap的隐藏坑【推荐】

在Python中,当我们有两个字典需要合并的时候,可以使用字典的 update 方法,例如: a = {'a': 1, 'b': 2} b = {'x': 3, 'y': 4} a....

详解Python函数可变参数定义及其参数传递方式

Python函数可变参数定义及其参数传递方式详解 python中 函数不定参数的定义形式如下 1、 func(*args)  传入的参数为以元组形式存在args...

Python实现分段线性插值

Python实现分段线性插值

本文实例为大家分享了Python实现分段线性插值的具体代码,供大家参考,具体内容如下 函数: 算法 这个算法不算难。甚至可以说是非常简陋。但是在代码实现上却比之前的稍微麻烦点。主要体现...