跟老齐学Python之list和str比较

yipeiwu_com7年前Python基础

相同点

都属于序列类型的数据

所谓序列类型的数据,就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号,行话叫做“偏移量”的方式得到,而要想一次得到多个元素,可以使用切片。偏移量从0开始,总元素数减1结束。

例如:

>>> welcome_str = "Welcome you"
>>> welcome_str[0]
'W'
>>> welcome_str[1]
'e'
>>> welcome_str[len(welcome_str)-1]
'u'
>>> welcome_str[:4]
'Welc'
>>> a = "python"
>>> a*3
'pythonpythonpython'

>>> git_list = ["qiwsir","github","io"]
>>> git_list[0]
'qiwsir'
>>> git_list[len(git_list)-1]
'io'
>>> git_list[0:2]
['qiwsir', 'github']
>>> b = ['qiwsir']
>>> b*7
['qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir', 'qiwsir']

对于此类数据,下面一些操作是类似的:

>>> first = "hello,world"
>>> welcome_str
'Welcome you'
>>> first+","+welcome_str  #用+号连接str
'hello,world,Welcome you'
>>> welcome_str       #原来的str没有受到影响,即上面的+号连接后从新生成了一个字符串
'Welcome you'
>>> first
'hello,world'

>>> language = ['python']
>>> git_list
['qiwsir', 'github', 'io']
>>> language + git_list   #用+号连接list,得到一个新的list
['python', 'qiwsir', 'github', 'io']
>>> git_list
['qiwsir', 'github', 'io']
>>> language
['python']

>>> len(welcome_str)  #得到字符数
11
>>> len(git_list)    #得到元素数
3

区别

list和str的最大区别是:list是原处可以改变的,str则原处不可变。这个怎么理解呢?

首先看对list的这些操作,其特点是在原处将list进行了修改:

>>> git_list
['qiwsir', 'github', 'io']

>>> git_list.append("python")
>>> git_list
['qiwsir', 'github', 'io', 'python']

>>> git_list[1]        
'github'
>>> git_list[1] = 'github.com'
>>> git_list
['qiwsir', 'github.com', 'io', 'python']

>>> git_list.insert(1,"algorithm")
>>> git_list
['qiwsir', 'algorithm', 'github.com', 'io', 'python']

>>> git_list.pop()
'python'

>>> del git_list[1]
>>> git_list
['qiwsir', 'github.com', 'io']

以上这些操作,如果用在str上,都会报错,比如:

>>> welcome_str
'Welcome you'

>>> welcome_str[1] = 'E'
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object does not support item assignment

>>> del welcome_str[1]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'str' object doesn't support item deletion

>>> welcome_str.append("E")
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: 'str' object has no attribute 'append'

如果要修改一个str,不得不这样。

>>> welcome_str
'Welcome you'
>>> welcome_str[0] + "E" + welcome_str[2:] #从新生成一个str
'WElcome you'
>>> welcome_str             #对原来的没有任何影响
'Welcome you'

其实,在这种做法中,相当于从新生成了一个str。

多维list

这个也应该算是两者的区别了,虽然有点牵强。在str中,里面的每个元素只能是字符,在list中,元素可以是任何类型的数据。前面见的多是数字或者字符,其实还可以这样:

>>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> matrix = [[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
>>> matrix[0][1]
2
>>> mult = [[1,2,3],['a','b','c'],'d','e']
>>> mult
[[1, 2, 3], ['a', 'b', 'c'], 'd', 'e']
>>> mult[1][1]
'b'
>>> mult[2]
'd'

以上显示了多维list以及访问方式。在多维的情况下,里面的list也跟一个前面元素一样对待。

list和str转化

str.split()

这个内置函数实现的是将str转化为list。其中str=""是分隔符。

在看例子之前,请看官在交互模式下做如下操作:

>>>help(str.split)
得到了对这个内置函数的完整说明。特别强调:这是一种非常好的学习方法

split(...)
S.split([sep [,maxsplit]]) -> list of strings
Return a list of the words in the string S, using sep as the delimiter string. If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done. If sep is not specified or is None, any whitespace string is a separator and empty strings are removed from the result.

不管是否看懂上面这段话,都可以看例子。还是希望看官能够理解上面的内容。

>>> line = "Hello.I am qiwsir.Welcome you." 

>>> line.split(".")   #以英文的句点为分隔符,得到list
['Hello', 'I am qiwsir', 'Welcome you', '']

>>> line.split(".",1)  #这个1,就是表达了上文中的:If maxsplit is given, at most maxsplit splits are done.
['Hello', 'I am qiwsir.Welcome you.']    

>>> name = "Albert Ainstain"  #也有可能用空格来做为分隔符
>>> name.split(" ")
['Albert', 'Ainstain']
"[sep]".join(list)

join可以说是split的逆运算,举例:

>>> name
['Albert', 'Ainstain']
>>> "".join(name)    #将list中的元素连接起来,但是没有连接符,表示一个一个紧邻着
'AlbertAinstain'
>>> ".".join(name)   #以英文的句点做为连接分隔符
'Albert.Ainstain'
>>> " ".join(name)   #以空格做为连接的分隔符
'Albert Ainstain'

相关文章

Python升级提示Tkinter模块找不到的解决方法

一、安装tkinter 在Linux中python默认是不安装Tkinter模块, 复制代码 代码如下: [root@li250-193 ~]# python Python 2.6.6...

python 文件和路径操作函数小结

1: os.listdir(path) //path为目录 功能相当于在path目录下执行dir命令,返回为list类型 print os.listdir('..') 2: os.pat...

详解Python3 pandas.merge用法

详解Python3 pandas.merge用法

摘要 数据分析与建模的时候大部分时间在数据准备上,包括对数据的加载、清理、转换以及重塑。pandas提供了一组高级的、灵活的、高效的核心函数,能够轻松的将数据规整化。这节主要对panda...

python网络编程 使用UDP、TCP协议收发信息详解

UDP UDP是面向无连接的通讯协议,UDP数据包括目的端口号和源端口号信息,由于通讯不需要连接,所以可以实现广播发送。 UDP传输数据时有大小限制,每个被传输的数据报必须限定在64KB...

实例详解python函数的对象、函数嵌套、名称空间和作用域

函数的对象 python中一切皆对象 函数对象的四大功能 引用 def f1(): print('from f1') f1() #调用函数 print(f1) print('*'...