Python json模块使用实例

yipeiwu_com6年前Python基础

实际上JSON就是Python字典的字符串表示,但是字典作为一个复杂对象是无法直接传递,所以需要将其转换成字符串形式.转换的过程也是一种序列化过程.

用json.dumps序列化为json字符串格式

复制代码 代码如下:

>>> import json
>>> dic {'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']}
>>> jdict = json.dumps({'Connection': ['keep-alive'], 'Host': ['127.0.0.1:5000'], 'Cache-Control': ['max-age=0']})
>>> print jdict
{"Connection": ["keep-alive"], "Host": ["127.0.0.1:5000"], "Cache-Control": ["max-age=0"]}

虽然dic和jdict打印的字符串是相同的,但是实际它们的类型是不一样的.dic是字典类型,jdict是字符串类型
复制代码 代码如下:

<type 'dict'>
>>> type(jdic)
>>> type(jdict)
<type 'str'>

可以用json.dumps序列化列表为json字符串格式
复制代码 代码如下:

>>> list = [1, 4, 3, 2, 5]
>>> jlist = json.dumps(list)
>>> print jlist
[1, 4, 3, 2, 5]

list和jlist类型同样是不一样的
复制代码 代码如下:

>>> type(list)
<type 'list'>
>>> type(jlist)
<type 'str'>

json.dumps有如下多种参数

复制代码 代码如下:

json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

key排序
复制代码 代码如下:

>>> print json.dumps({1:'a', 4:'b', 3:'c', 2:'d', 5:'f'},sort_keys=True)
{"1": "a", "2": "d", "3": "c", "4": "b", "5": "f"}

格式对齐

复制代码 代码如下:

>>> print json.dumps({'4': 5, '6': 7}, sort_keys=True, indent=4)
{
    "4": 5,
    "6": 7
}

指定分隔符
复制代码 代码如下:

>>> json.dumps([1,2,3,{'4': 5, '6': 7}], separators=(',',':'))
'[1,2,3,{"4":5,"6":7}]'

用json.dump序列化到文件对象中
复制代码 代码如下:

>>> json.dump({'4': 5, '6': 7}, open('savejson.txt', 'w'))
>>> print open('savejson.txt').readlines()
['{"4": 5, "6": 7}']

json.dump参数和json.dumps类似

复制代码 代码如下:

json.dump(obj, fp, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)

json.loads把json字符串反序列化为python对象

函数签名为:

复制代码 代码如下:

json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

注意这里的”s”必须是字符串,反序列化后为unicode字符
复制代码 代码如下:

>>> dobj = json.loads('{"name":"aaa", "age":18}')
>>> type(dobj)
<type 'dict'>
>>> print dobj
{u'age': 18, u'name': u'aaa'}

json.load从文件中反序列化为python对象

签名为:

复制代码 代码如下:

json.load(fp[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])

实例:
复制代码 代码如下:

>>> fobj = json.load(open('savejson.txt'))
>>> print fobj
{u'4': 5, u'6': 7}
>>> type(fobj)
<type 'dict'>

相关文章

python中dir()与__dict__属性的区别浅析

前言 只要是有属性的数据对象(不一定是面向对象的对象实例,而是指具有数据类型的数据对象),都可以通过__dict__和dir()来显示数据对象的相关属性。 __dict__可以看作...

PyQt5下拉式复选框QComboCheckBox的实例

PyQt5下拉式复选框QComboCheckBox的实例

笔者在用PyQt5写GUI时碰到了需要使用下拉式复选框的情况,但是PyQt5中没有相应的组件,而网上找到的方法大多是qt使用的,所以不能直接拿来用。 没办法,在这种让人无奈的情况下,笔者...

python机器学习实战之最近邻kNN分类器

K近邻法是有监督学习方法,原理很简单,假设我们有一堆分好类的样本数据,分好类表示每个样本都一个对应的已知类标签,当来一个测试样本要我们判断它的类别是, 就分别计算到每个样本的距...

浅析Python中的for 循环

Python for 和其他语言一样,也可以用来循环遍历对象,本文章向大家介绍Python for 循环的使用方法和实例,需要的朋友可与参考一下。 一个循环是一个结构,导致第一个程序要重...

深入理解Python 关于supper 的 用法和原理

一、前言 Python 面向对象中有继承这个概念,初学时感觉很牛逼,里面也有个super类,经常见到,最近做一些题才算是理解了。特地记录分享给后来研究的小伙伴,毕竟现在小学生都开始学了(...