python实现数独算法实例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了python实现数独算法的方法。分享给大家供大家参考。具体如下:

# -*- coding: utf-8 -*-
'''
Created on 2012-10-5
@author: Administrator
'''
from collections import defaultdict
import itertools
a = [
  [ 0, 7, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], #0
  [ 5, 0, 3, 0, 0, 6, 0, 0, 0], #1
  [ 0, 6, 2, 0, 8, 0, 7, 0, 0], #2
  #
  [ 0, 0, 0, 3, 0, 2, 0, 5, 0], #3
  [ 0, 0, 4, 0, 1, 0, 3, 0, 0], #4
  [ 0, 2, 0, 9, 0, 5, 0, 0, 0], #5
  #
  [ 0, 0, 1, 0, 3, 0, 5, 9, 0], #6
  [ 0, 0, 0, 4, 0, 0, 6, 0, 3], #7
  [ 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 2, 0], #8
#  0, 1, 2, 3,|4, 5, 6,|7, 8
  ]
#a = [
#  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], #0
#  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], #1
#  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], #2
#  #
#  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], #3
#  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], #4
#  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], #5
#  #
#  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], #6
#  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], #7
#  [0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0], #8
##  0, 1, 2, 3,|4, 5, 6,|7, 8
#  ]
exists_d = dict((((h_idx, y_idx), v) for h_idx, y in enumerate(a) for y_idx , v in enumerate(y) if v))
h_exist = defaultdict(dict)
v_exist = defaultdict(dict)
for k, v in exists_d.items():
 h_exist[k[ 0]][k[ 1]] = v
 v_exist[k[ 1]][k[ 0]] = v
aa = list(itertools.permutations(range(1, 10), 9))
h_d = {}
for hk, hv in h_exist.items():
 x = filter(lambda x:all((x[k] == v for k, v in hv.items())), aa)
 x = filter(lambda x:all((x[vk] != v for vk , vv in v_exist.items() for k, v in vv.items() if k != hk)), x)
# print x
 h_d[hk] = x
def test(x, y):
 return all([y[i] not in [x_[i] for x_ in x] for i in range(len(y)) ])
def test2(x):
 return len(set(x)) != 9
s = set(range(9))
sudokus = []
for l0 in h_d[0 ]:
 for l1 in h_d[ 1]:
  if not test((l0,), l1):
   continue
  for l2 in h_d[ 2]:
   if not test((l0, l1), l2):
    continue
   # 1,2,3行 进行验证
   if test2([l0[ 0], l0[ 1], l0[ 2]
      , l1[ 0], l1[ 1], l1[ 2]
      , l2[ 0], l2[ 1], l2[ 2]
      ]) : continue   
   if test2([l0[ 3], l0[ 4], l0[ 5]
      , l1[ 3], l1[ 4], l1[ 5]
      , l2[ 3], l2[ 4], l2[ 5]
      ]) : continue   
   if test2([l0[ 6], l0[ 7], l0[ 8]
      , l1[ 6], l1[ 7], l1[ 8]
      , l2[ 6], l2[ 7], l2[ 8]
      ]) : continue   
   for l3 in h_d[ 3]:
    if not test((l0, l1, l2), l3):
     continue
    for l4 in h_d[ 4]:
     if not test((l0, l1, l2, l3), l4):
      continue
     for l5 in h_d[ 5]:
      if not test((l0, l1, l2, l3, l4), l5):
       continue
      # 4,5,6行 进行验证
      if test2([l3[ 0], l3[ 1], l3[ 2]
         , l4[ 0], l4[ 1], l4[ 2]
         , l5[ 0], l5[ 1], l5[ 2]
         ]) : continue   
      if test2([l3[ 3], l3[ 4], l3[ 5]
         , l4[ 3], l4[ 4], l4[ 5]
         , l5[ 3], l5[ 4], l5[ 5]
         ]) : continue   
      if test2([l3[ 6], l3[ 7], l3[ 8]
         , l4[ 6], l4[ 7], l4[ 8]
         , l5[ 6], l5[ 7], l5[ 8]
         ]) : continue   
      for l6 in h_d[ 6]:
       if not test((l0, l1, l2, l3, l4, l5,), l6):
        continue
       for l7 in h_d[ 7]:
        if not test((l0, l1, l2, l3, l4, l5, l6), l7):
         continue
        for l8 in h_d[ 8]:
         if not test((l0, l1, l2, l3, l4, l5, l6, l7), l8):
          continue
         # 7,8,9行 进行验证
         if test2([l6[ 0], l6[ 1], l6[ 2]
            , l7[0 ], l7[1 ], l7[2 ]
            , l8[0 ], l8[1 ], l8[2 ]
            ]) : continue   
         if test2([l6[ 3], l6[ 4], l6[ 5]
            , l7[3 ], l7[4 ], l7[5 ]
            , l8[3 ], l8[4 ], l8[5 ]
            ]) : continue   
         if test2([l6[ 6], l6[ 7], l6[ 8]
            , l7[6 ], l7[7 ], l7[8 ]
            , l8[6 ], l8[7 ], l8[8 ]
            ]) : continue   
         print l0
         print l1
         print l2
         print l3
         print l4
         print l5
         print l6
         print l7
         print l8
         sudokus.append((l0, l1, l2, l3, l4, l5, l6, l7, l8))

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python3安装Pillow与PIL的方法

关于Pillow与PIL PIL(Python Imaging Library)是Python一个强大方便的图像处理库,名气也比较大。不过只支持到Python 2.7。 PIL官方网站:...

使用Django连接Mysql数据库步骤

链接mysql步骤 第一步:在终端下载pymysql文件–pip install pymysql 第二步:在gjango项目的__init__文件中添加代码 import pymys...

Python数据可视化 pyecharts实现各种统计图表过程详解

Python数据可视化 pyecharts实现各种统计图表过程详解

1、pyecharts介绍 Echarts是一款由百度公司开发的开源数据可视化JS库,pyecharts是一款使用python调用echarts生成数据可视化的类库,可实现柱状图,折...

Django Rest framework认证组件详细用法

Django Rest framework认证组件详细用法

本文详细讲述了DRF认证组件的原理以及用法. 源码剖析 讲解DRF版本的时候我们都知道了,在dispatch方法里执行了initial方法来初始化我们的版本. 而在initial方法里有...

python将txt文件读入为np.array的方法

原文件: 7.8094,1.0804,5.7632,0.012269,0.008994,-0.003469,-0.79279,-0.064686,0.11635,0.68827,5....