举例区分Python中的浅复制与深复制

yipeiwu_com5年前Python基础

copy模块用于对象的拷贝操作。该模块非常简单,只提供了两个主要的方法: copy.copy 与 copy.deepcopy ,分别表示浅复制与深复制。什么是浅复制,什么是深复制,网上有一卡车一卡车的资料,这里不作详细介绍。复制操作只对复合对象有效。用简单的例子来分别介绍这两个方法。

浅复制只复制对象本身,没有复制该对象所引用的对象。
 

#coding=gbk
import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.copy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2
#---- 结果 ----
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]
[1, 2, [50, 4]]

同样的代码,使用深复制,结果就不一样:
 

import copy
l1 = [1, 2, [3, 4]]
l2 = copy.deepcopy(l1)
print l1
print l2
l2[2][0] = 50
print l1
print l2
#---- 结果 ----
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [3, 4]]
[1, 2, [50, 4]]

改变copy的默认行为

在定义类的时候,通过定义__copy__和__deepcopy__方法,可以改变copy的默认行为。下面是一个简单的例子:
 

class CopyObj(object):
  def __repr__(self):
    return "CopyObj"
   
  def __copy__(self):
    return "Hello"
obj = CopyObj()
obj1 = copy.copy(obj)
print obj
print obj1
#---- 结果 ----
CopyObj
Hello

相关文章

Python 3.8中实现functools.cached_property功能

前言 缓存属性( cached_property )是一个非常常用的功能,很多知名Python项目都自己实现过它。我举几个例子: bottle.cached_property Bottl...

把csv文件转化为数组及数组的切片方法

在Python中我们经常会用到两个库Numpy和pandas csv文件转化为数组 import numpy my_matrix = numpy.loadtxt(open("c:\\...

Python+OpenCV实现图像融合的原理及代码

Python+OpenCV实现图像融合的原理及代码

根据导师作业安排,在学习数字图像处理(刚萨雷斯版)第六章 彩色图像处理 中的彩色模型后,导师安排了一个比较有趣的作业: 融合原理为: 1 注意:遥感原RGB图image和灰度图Gray...

Python数据类型详解(四)字典:dict

一.基本数据类型   整数:int   字符串:str(注:\t等于一个tab键)   布尔值: bool   列表:list   列表用[]   元祖:tuple   元祖用()...

python实现事件驱动

本文实例为大家分享了python实现事件驱动的具体代码,供大家参考,具体内容如下 EventManager事件管理类实现,大概就百来行代码左右。 # encoding: UTF-8...