Python的“二维”字典 (two-dimension dictionary)定义与实现方法

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python的“二维”字典 (two-dimension dictionary)定义与实现方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python 中的dict可以实现迅速查找。那么有没有像数组有二维数组一样,有二维的字典呢?比如我需要对两个关键词进行查找的时候。2D dict 可以通过

dict_2d = {'a': {'a': 1, 'b': 3}, 'b': {'a': 6}}

来建立,并通过

dict_2d['a']['b']

来访问。但是添加一个新的 “key-value”对却比较复杂。对一维字典,可以用

dict_1d = dict()
dict_1d['a'] = 1

或者

dict_1d.update({'a': 1})

来实现。但是”2-D” dictionary 新添一个”key-value”对时,不能简单的用

dict_2d['a']['c'] = 8

的形式。因为二维字典的两层key和value之间会混淆,需要判断第一个key是否已经存在了。添加二维的字典可以通过一个函数来简单实现:

def addtwodimdict(thedict, key_a, key_b, val):
  if key_a in adic:
    thedict[key_a].update({key_b: val})
  else:
    thedict.update({key_a:{key_b: val}})

比如可以用作查找城市之间的距离

mapdict = dict()
addtwodimdict(mapdict, 'Beijing', 'Guangzhou', 1897)
addtwodimdict(mapdict, 'Chengdu', 'Guangzhou', 1243)
addtwodimdict(mapdict, 'Guangzhou', 'Shanghai', 1212)
addtwodimdict(mapdict, 'Beijing', 'Chengdu', 1516)
addtwodimdict(mapdict, 'Chengdu', 'Shanghai', 1657)
addtwodimdict(mapdict, 'Beijing', 'Shanghai', 1075)
print 'The distance between Chengdu and Guangzhou is ',mapdict['Chengdu']['Guangzhou']

还是挺方便的。

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python字典操作技巧汇总》、《Python Socket编程技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python实现大文本文件分割

本文实例为大家分享了python实现大文本文件分割的具体代码,供大家参考,具体内容如下 开发环境 Python 2 实现效果 通过文件拖拽或文件路径输入,实现自定义大文本文件分割。 代码...

50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪(必须以红色为例)

50行Python代码实现视频中物体颜色识别和跟踪(必须以红色为例)

目前计算机视觉(CV)与自然语言处理(NLP)及语音识别并列为人工智能三大热点方向,而计算机视觉中的对象检测(objectdetection)应用非常广泛,比如自动驾驶、视频监控、工业质...

python 计算平均平方误差(MSE)的实例

我们要编程计算所选直线的平均平方误差(MSE), 即数据集中每个点到直线的Y方向距离的平方的平均数,表达式如下: MSE=1n∑i=1n(yi−mxi−b)2 最...

python查找指定文件夹下所有文件并按修改时间倒序排列的方法

代码如下: import os, glob, time def search_all_files_return_by_time_reversed(path, reverse=Tru...

在PyTorch中Tensor的查找和筛选例子

本文源码基于版本1.0,交互界面基于0.4.1 import torch 按照指定轴上的坐标进行过滤 index_select() 沿着某tensor的一个轴dim筛选若干个坐标 &...