利用Python脚本实现ping百度和google的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

Ping服务

ping 是基于 XML_RPC 标准协议的更新通告服务,用于Blog把内容更新快速通知给搜索引擎,以便搜索引擎及时进行抓取和更新。

计算机就相当于 RPC Client ,用于向 RPC Server 发起请求,并接受方法的执行结果。

Python实现方法

Python 内置了 XMLRPClib ,可以很方便地处理XMLRPC协议,免去了封包解包的麻烦。

用法很简单,首先导入库:

import xmlrpclib

生成xmlrpc服务器对象:

sever = xmlrpclib.ServerProxy(ServerProxy)

其中 ServerProxy 是搜索引擎的RPC服务器端点地址。

然后便可以执行RPC服务器的方法了,以百度为例:

result = server.weblogUpdates.extendedPing(blog_name,index_addr,new_post_addr,rss_addr)

weblogUpdates.extendedPing 是需要执行的方法,其中括号中的四个参数是 百度ping服务页面 上所要求的。 result 是方法返回的执行结果。

封装代码

ping_all函数里放上需要ping的链接就可以了,参数按照需求传。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-

import json
import xmlrpclib
from db import redis


def ping(ping_url, *args, **kwds):
 """args: site_name, site_host, post_url, rss_url."""
 rpc_server = xmlrpclib.ServerProxy(ping_url)
 result = rpc_server.weblogUpdates.extendedPing(*args)
 print result


def ping_all(*args, **kwds):
 ping_url_list = [
 'http://ping.baidu.com/ping/RPC2',
 'http://rpc.pingomatic.com/',
 'http://blogsearch.google.com/ping/RPC2',
 ]
 for url in ping_url_list:
 ping(url, *args, **kwds)


def main():
 client = redis.pubsub()
 client.subscribe(['ping'])
 while True:
 for item in client.listen():
  if item['type'] == 'message':
  msg = item['data']
  if msg:
   post = json.loads(msg)
   print post
   ping_all(post.get('site_name'), post.get('site_host'),
    post.get('post_url'), post.get('rss_url'))


def test():
 site_name = "tech2ipo"
 site_host = "http://alpha.tech2ipo.com"
 post_url = 'http://alpha.tech2ipo.com/100855'
 rss_url = "http://alpha.tech2ipo.com/rss/alpha.tech2ipo.com"
 ping_all(site_name, site_host, post_url, rss_url)


if __name__ == '__main__':
 main()

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家学习或者使用python能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流。

相关文章

Django 对象关系映射(ORM)源码详解

前言 从前面已经知道, 一个 request 的到来和一个对应 response 的返回的流程, 数据处理和数据库离不开. 我们也经常在 views.py 的函数定义中与数据库打交道....

Python3使用xml.dom.minidom和xml.etree模块儿解析xml文件封装函数的方法

总结了一下使用Python对xml文件的解析,用到的模块儿如下: 分别从xml字符串和xml文件转换为xml对象,然后解析xml内容,查询指定信息字段。 from xml.dom.m...

Python Numpy库常见用法入门教程

本文实例讲述了Python Numpy库常见用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 1、简介 Numpy是一个常用的Python科学技术库,通过它可以快速对数组进行操作,包括形状操作、排...

Django中使用 Closure Table 储存无限分级数据

这篇文章给大家介绍Django中使用 Closure Table 储存无限分级数据,具体内容如下所述: 起步 对于数据量大的情况(比如用户之间有邀请链,有点三级分销的意思),就要用到 c...

Python绘制二维曲线的日常应用详解

Python绘制二维曲线的日常应用详解

使用Python绘制出类似Excel或者MATLAB的曲线还是比较容易就能够实现的,需要用到的额外库有两个,numpy和matplotlib。使用这两个模块实现的曲线绘制其实在一定程度上...