通过源码分析Python中的切片赋值

yipeiwu_com6年前Python基础

本文主要介绍的关于Python切片赋值的相关内容,分享出来供大家参考学习,下面来一起看看详细的介绍:

昨天有同学问了我这么个问题:

t = [1, 2, 3]
t[1:1] = [7] # 感谢@一往直前 的疑问,之前写为 t[1:1] = 7了
print t # 输出 [1, 7, 2, 3]

这个问题之前还真没遇到过,有谁会对列表这么进行赋值吗?不过对于这个输出结果的原因确实值得去再了解下,毕竟之前也看过《Python源码分析》。(题外话:据说最近有大牛在写新的版本)

想着今天有空看看Python的源码,去了解下原理是什么。

注:我本地之前下载的是Python2.7.6的代码,直接看的这个。

在Objects/listobject.c中有一个 PyList_SetSlice 函数,是这么写的:

int
PyList_SetSlice(PyObject *a, Py_ssize_t ilow, Py_ssize_t ihigh, PyObject *v)
{
 if (!PyList_Check(a)) {
  PyErr_BadInternalCall();
  return -1;
 }
 return list_ass_slice((PyListObject *)a, ilow, ihigh, v);
}

有用的一句就是 list_ass_slice ,那么再来看看这个函数的代码:

static int
list_ass_slice(PyListObject *a, Py_ssize_t ilow, Py_ssize_t ihigh, PyObject *v)
{
 /* Because [X]DECREF can recursively invoke list operations on
 this list, we must postpone all [X]DECREF activity until
 after the list is back in its canonical shape. Therefore
 we must allocate an additional array, 'recycle', into which
 we temporarily copy the items that are deleted from the
 list. :-( */
 PyObject *recycle_on_stack[8];
 PyObject **recycle = recycle_on_stack; /* will allocate more if needed */
 PyObject **item;
 PyObject **vitem = NULL;
 PyObject *v_as_SF = NULL; /* PySequence_Fast(v) */
 Py_ssize_t n; /* # of elements in replacement list */
 Py_ssize_t norig; /* # of elements in list getting replaced */
 Py_ssize_t d; /* Change in size */
 Py_ssize_t k;
 size_t s;
 int result = -1;   /* guilty until proved innocent */
#define b ((PyListObject *)v)
 if (v == NULL)
  n = 0;
 else {
  if (a == b) {
   /* Special case "a[i:j] = a" -- copy b first */
   v = list_slice(b, 0, Py_SIZE(b));
   if (v == NULL)
    return result;
   result = list_ass_slice(a, ilow, ihigh, v);
   Py_DECREF(v);
   return result;
  }
  v_as_SF = PySequence_Fast(v, "can only assign an iterable");
  if(v_as_SF == NULL)
   goto Error;
  /*
  the5fire注:
  要赋值的长度n
  */
  n = PySequence_Fast_GET_SIZE(v_as_SF);
  vitem = PySequence_Fast_ITEMS(v_as_SF);
 }
 if (ilow < 0)
  ilow = 0;
 else if (ilow > Py_SIZE(a))
  ilow = Py_SIZE(a);

 if (ihigh < ilow)
  ihigh = ilow;
 else if (ihigh > Py_SIZE(a))
  ihigh = Py_SIZE(a);

 norig = ihigh - ilow;
 assert(norig >= 0);
 d = n - norig;
 if (Py_SIZE(a) + d == 0) {
  Py_XDECREF(v_as_SF);
  return list_clear(a);
 }
 item = a->ob_item;
 /* recycle the items that we are about to remove */
 s = norig * sizeof(PyObject *);
 if (s > sizeof(recycle_on_stack)) {
  recycle = (PyObject **)PyMem_MALLOC(s);
  if (recycle == NULL) {
   PyErr_NoMemory();
   goto Error;
  }
 }
 memcpy(recycle, &item[ilow], s);

 if (d < 0) { /* Delete -d items */
  memmove(&item[ihigh+d], &item[ihigh],
   (Py_SIZE(a) - ihigh)*sizeof(PyObject *));
  list_resize(a, Py_SIZE(a) + d);
  item = a->ob_item;
 }
 else if (d > 0) { /* Insert d items */
  k = Py_SIZE(a);
  if (list_resize(a, k+d) < 0)
   goto Error;
  item = a->ob_item;
  printf("关键点\n");
  /*
  the5fire注:
  把list对应切片后一位的值之后的所有内容向后移动所赋值的大小
  按照上面的python代码这里就是
  原理的t:
  |1|2|3|
  后移一位,因为len([7]) = 1
  |1|空|2|3|把后两个移位
  */
  memmove(&item[ihigh+d], &item[ihigh],
   (k - ihigh)*sizeof(PyObject *));
 }
 /*
 the5fire注:
 赋值操作,即把[7]赋值到t里的对应位置上
 ilow是1, n是1
 */
 for (k = 0; k < n; k++, ilow++) {
  PyObject *w = vitem[k];
  Py_XINCREF(w);
  item[ilow] = w;
 }
 for (k = norig - 1; k >= 0; --k)
  Py_XDECREF(recycle[k]);
 result = 0;
Error:
 if (recycle != recycle_on_stack)
  PyMem_FREE(recycle);
 Py_XDECREF(v_as_SF);
 return result;
#undef b
}

看了知乎,stackoverflow上的解答,发现源码还是最好的解释。上述关键位置已经加了注释,应该很好理解。

总结

以上就是这篇文章的全部内容了,希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助,如果有疑问大家可以留言交流,谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。

相关文章

python区块及区块链的开发详解

python区块及区块链的开发详解

接着上一篇交易记录整合交易类,这里描述区块的开发。 首先我们要明白一个区块,需要的内容,包括交易记录集合,时间戳,哈希,上一个区块的哈希。明白了这个,下面就容易代码开发了。 impo...

python实现切割url得到域名、协议、主机名等各个字段的例子

有一个需求就是需要对url进行进一步的划分得到详细的各个字段信息,下面是简单的实现: #!/usr/bin/python # -*- coding: UTF-8 -*- ''' __...

快速排序的四种python实现(推荐)

快速排序算法,简称快排,是最实用的排序算法,没有之一,各大语言标准库的排序函数也基本都是基于快排实现的。 本文用python语言介绍四种不同的快排实现。 1. 一行代码实现的简洁版本...

用十张图详解TensorFlow数据读取机制(附代码)

用十张图详解TensorFlow数据读取机制(附代码)

在学习TensorFlow的过程中,有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略,网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式,用最简单的语言,为大...

Python自定义进程池实例分析【生产者、消费者模型问题】

本文实例分析了Python自定义进程池。分享给大家供大家参考,具体如下: 代码说明一切: #encoding=utf-8 #author: walker #date: 2014-05...