Python基础教程之浅拷贝和深拷贝实例详解
Python基础教程之浅拷贝和深拷贝实例详解
网上关于Python的深拷贝和浅拷贝的文章很多，这里对三种拷贝进行比较并附实例，大家可以参考下
一般的复制
#encoding:utf-8 #定义一个嵌套集合 lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]] listb=lista #分别打印出 lista和listb的地址值 print id(lista) #4511103096 print id(listb) #4511103096 #修改lista中的内容，listb中的内容也会跟着修改 lista[0]=0 print lista #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]] print listb #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]]
通过以上实践会发现，复制操作就是将lista在内存中指向的地址，也让listb指向他，本身并没有在内存中创建地址。
浅拷贝
#encoding:utf-8 #定义一个嵌套集合 import copy lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]] #使用copy模块中copy方法 listb=copy.copy(lista) print id(lista) #4396231640 print id(listb) #4396231712 #发现lista和listb在内存中的地址有区别， #打印元素中的第一个元素的地址值 print id(lista[0])#140666751466536 print id(listb[0])#140666751466536 #元素的地址值是一样的，是不是意思就是，改变lista中的第一个元素， # listb中的也要改变呢 lista[0]=0 print lista #[0, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]] print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]] #结果发现，竟然没有跟着lista一起改变，为什么呢，因为使用了浅拷贝呗 #我们在打印下lista[0]和listb[0]的地址 print id(lista[0]) #140666751466560 print id(listb[0]) #140666751466536 #会发现lista[0]重新指向内存中的其他地址 #这时候可以通过以上的方法，修改lista[3]，lista[3]也是一个list print id(lista[3])#4499779240 print id(listb[3])#4499779240 #修改lista[3]中第一个元素呢 lista[3][0]=0 print lista #[0, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]] print listb #[0, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]] #发现修改lista[3][0]元素的值，listb[3][0]也会跟着改变
根据以上实践说明，浅拷贝对对象中对象没有拷贝。
深拷贝
#encoding:utf-8 #定义一个嵌套集合 import copy lista=[1,2,3,[4,5,6,[7,8,9]]] #深拷贝功能是在浅拷贝上做的加强，所以具备浅拷贝的功能 listb=copy.deepcopy(lista) lista[3][0]=0 print lista #[1, 2, 3, [0, 5, 6, [7, 8, 9]]] print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]] #深拷贝会解决修改lista[3][0]值不会影响listb中的值 #再来修改下第三层列表中元素是不是也完成拷贝 lista[3][3][0]=0 print lista #[1, 2, 3, [0, 5, 6, [0, 8, 9]]] print listb #[1, 2, 3, [4, 5, 6, [7, 8, 9]]] #没有受到任何影响
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