python绘制条形图方法代码详解

yipeiwu_com6年前Python基础

1.首先要绘制一个简单的条形图

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams
fig1 = plt.figure(2)
rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001)
plt.title('Pe')
plt.show()

1.1上面中rects=plt.bar(left=(0.2,1),height=(1,0.5),width=0.2,align=”center”,yerr=0.000001)这句代码是最重要的,其中left表示直方图的开始的位置(也就是最左边的地方),height是指直方图的高度,当直方图太粗时,可以通过width来定义直方图的宽度,注意多个直方图要用元组,yerr这个参数是防止直方图触顶。

2.增加直方图脚注

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams
fig1 = plt.figure(2)
rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001)
plt.title('Pe')
plt.xticks((0.2,1),('frst','second'))
plt.show()

3.条形图上显示具体的数字(自动编号)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams
fig1 = plt.figure(2)
rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001)
plt.title('Pe')
def autolabel(rects):
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))
autolabel(rects)
plt.xticks((0.2,1),('frst','second'))
plt.show()

4.改变颜色

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams
fig1 = plt.figure(2)
rects =plt.bar(left = (0.2,1),height = (1,0.5),color=('r','g'),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001)
plt.title('Pe')
def autolabel(rects):
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))
autolabel(rects)
plt.xticks((0.2,1),('frst','second'))
plt.show()

5.添加图注

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib import mlab
from matplotlib import rcParams
fig1 = plt.figure(2)
rects1 =plt.bar(left = (0.2),height = (0.5),color=('g'),label=(('no1')),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001)
rects2 =plt.bar(left = (1),height = (1),color=('r'),label=(('no2')),width = 0.2,align="center",yerr=0.000001)
plt.legend()
plt.xticks((0.2,1),('frst','second'))
plt.title('Pe')

def autolabel(rects):
  for rect in rects:
    height = rect.get_height()
    plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))
autolabel(rects1)
autolabel(rects2)
plt.show()

6大家根据自己的需要自己来绘制自己的条形图

下面回答网友提问,如何画在条形图上垂直显示数据:

下面这个函数是用来垂直显示的,其中设置角度就可以以任意方式来显示。

def autolabel(rects,Num=1.12,rotation1=90,NN=1):
    for rect in rects:
      height = rect.get_height()
      plt.text(rect.get_x()-0.04+rect.get_width()/2., Num*height, '%s' % float(height*NN),rotation=rotation1)

调用方式如下

rects1 =plt.bar(left = (0.05),height = (Pe_FH),color=('b'),label=('FHMM'),width = 0.1,align="center",yerr=0.000001);
autolabel(rects1,1.09);

下面是效果图

总结

以上就是本文关于python绘制条形图方法代码详解的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参考本站:

python绘制铅球的运行轨迹代码分享

用Pygal绘制直方图代码示例

Python中pygal绘制雷达图代码分享

如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

对django的User模型和四种扩展/重写方法小结

User模型 User模型是这个框架的核心部分。他的完整的路径是在django.contrib.auth.models.User。以下对这个User对象做一个简单了解: 字段: 内置的U...

python实现redis三种cas事务操作

cas全称是compare and set,是一种典型的事务操作。 简单的说,事务就是为了存取数据库中同一数据时不破坏操作的隔离性和原子性,从而保证数据的一致性。 一般数据库,比如M...

python 处理微信对账单数据的实例代码

下面一段代码给大家介绍python 处理微信对账单数据,具体代码如下所示: #下载对账单并存储到数据库 @app.route("/bill/<string:date>",...

详解如何在cmd命令窗口中搭建简单的python开发环境

详解如何在cmd命令窗口中搭建简单的python开发环境

1、快捷键win+r输入cmd回车调出cmd界面,在命令行输入python回车,显示python命令无法识别 2、登陆python官网https://www.python.org/,...

Python Selenium 之数据驱动测试的实现

Python Selenium 之数据驱动测试的实现

数据驱动模式的测试好处相比普通模式的测试就显而易见了吧!使用数据驱动的模式,可以根据业务分解测试数据,只需定义变量,使用外部或者自定义的数据使其参数化,从而避免了使用之前测试脚本中固定的...