浅谈flask截获所有访问及before/after_request修饰器

yipeiwu_com7年前Python基础

本文主要研究的是flask如何截获所有访问,以及before_request、after_request修饰器的相关内容,具体如下。

在学习着用flask开发安卓后天接口时,遇到一个需求,就是想截获所有请求,即在所有请求进入app.route装饰的函数前先被处理一次。

经过在网上查找资料后,知道了@before_request、@after_request这两个方法,示例:

@app.before_request 
def before_request(): 
  ip = request.remote_addr 
  url = request.url 
  print ip, 
  print url 

before_request()函数被app.before_request修饰以后,每一次请求到来后,都会先进入函数before_request()中,如上代码,获取请求的ip以及url,并打印出来,执行完毕后请求才会正常进入到app.route修饰的函数中响应,如果有多个函数被app.before_request修饰了,那么这些函数会被依次执行。

app.before_request修饰器在开发中用处非常大,比如判断某个ip是否有恶意访问行为,从而进行拦截等操作。

此外同理,app.after_request修饰器是在用户请求得到函数响应后被执行,不过需要注意的是这个执行是在函数返回数据前被调用,即请求已经被app.route修饰的函数响应过了,已经形成了response,但还未返回给用户的时候,调用的。

总结

以上就是本文关于浅谈flask截获所有访问及before/after_request修饰器的全部内容,希望对大家有所帮助。感兴趣的朋友可以继续参阅本站其他相关专题,如有不足之处,欢迎留言指出。感谢朋友们对本站的支持!

相关文章

基于Python实现迪杰斯特拉和弗洛伊德算法

图搜索之基于Python的迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法,供大家参考,具体内容如下 Djstela算法 #encoding=UTF-8 MAX=9 ''' Created on 20...

Python实现的数据结构与算法之快速排序详解

Python实现的数据结构与算法之快速排序详解

本文实例讲述了Python实现的数据结构与算法之快速排序。分享给大家供大家参考。具体分析如下: 一、概述 快速排序(quick sort)是一种分治排序算法。该算法首先 选取 一个划分元...

Python操作Excel插入删除行的方法

1. 前言 由于近期有任务需要,要写一个能够处理Excel的脚本,实现的功能是,在A表格上其中一列,对字符串进行分组和排序,然后根据排序好的A表格以固定格式自动填写到B表格上。 开始写脚...

python实现定时提取实时日志程序

本文实例为大家分享了python定时提取实时日志的具体代码,供大家参考,具体内容如下 这是一个定时读取 实时日志文件的程序。目标文件是target_file. 它是应用程序实时写入的。...

Python控制键盘鼠标pynput的详细用法

pynput这个库让你可以控制和监控输入设备。 对于每一种输入设备,它包含一个子包来控制和监控该种输入设备: pynput.mouse:包含控制和监控鼠标或者触摸板的类。 py...