Python lambda函数基本用法实例分析

yipeiwu_com6年前Python基础

本文实例讲述了Python lambda函数基本用法。分享给大家供大家参考,具体如下:

这里我们简单学习一下python lambda函数。

首先,看一下python lambda函数的语法,如下:

f=lambda [parameter1,parameter2,……]:expression

lambda语句中,冒号前是参数,可以有0个或多个,用逗号隔开,冒号右边是返回值lambda语句构建的其实是一个函数对象。

1》无参数

f=lambda :'python lambda!'
>>> f
<function <lambda> at 0x06BBFF30>
>>> f()
'python lambda!'

2》有参数,无默认值

f=lambda x,y:x+y
>>> f(3,4)
7

3》有参数,有默认值

f=lambda x=2,y=8:x+y
>>> f
<function <lambda> at 0x06C51030>
>>> f()#x取默认值2,y取默认值8
10
>>> f(1)#x取1,y取默认值8
9
>>> f(3,3)#x,y均取值3
6

4》lambda返回的函数还可以做为另一个函数的参数

sumxy=lambda x,y:x+y
def test(f,m,n):
  print f(m,n)
>>> sumxy(4,5)
9
>>> test(sumxy,4,5)
9

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python函数使用技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python中decorator使用实例

在我以前介绍 Python 2.4 特性的Blog中已经介绍过了decorator了,不过,那时是照猫画虎,现在再仔细描述一下它的使用。 关于decorator的详细介绍在 Python...

TensorFlow损失函数专题详解

TensorFlow损失函数专题详解

一、分类问题损失函数——交叉熵(crossentropy) 交叉熵刻画了两个概率分布之间的距离,是分类问题中使用广泛的损失函数。给定两个概率分布p和q,交叉熵刻画的是两个概率分布之间的距...

Python的一些用法分享

1)正则表达式的使用。 复制代码 代码如下: #正则表达式的模块 import re #正则表达式 rePattern = '.*[0-9]{4}' pattern = re.compi...

Python namedtuple命名元组实现过程解析

这篇文章主要介绍了Python namedtuple命名元组实现过程解析,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 命名元组(na...

使用 Python 合并多个格式一致的 Excel 文件(推荐)

使用 Python 合并多个格式一致的 Excel 文件(推荐)

一 问题描述 最近朋友在工作中遇到这样一个问题,她每天都要处理如下一批 Excel 表格:每个表格的都只有一个 sheet,表格的前两行为表格标题及表头,表格的最后一行是相关人员签字。最...