Python简单生成随机数的方法示例

yipeiwu_com7年前Python基础

本文实例讲述了Python简单生成随机数的方法。分享给大家供大家参考,具体如下:

主要知识点:

随机整数:

random.randint(a,b):返回随机整数x,a<=x<=b

包含范围的随机整数

random.randrange(start,stop,[,step]):返回一个范围在(start,stop,step)之间的随机整数,不包括结束值。

0-1之间的随机浮点数

随机实数:random.random():返回0到1之间的浮点数

指定范围的随机浮点数

random.uniform(a,b):返回指定范围内的浮点数。

实战演示:

Microsoft Windows [版本 6.1.7601]
版权所有 (c) 2009 Microsoft Corporation。保留所有权利。
C:\Users\Administrator>python
Python 2.7.11 (v2.7.11:6d1b6a68f775, Dec 5 2015, 20:40:30) [MSC v.1500 64 bit (
AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import random
>>> print random.randint(1,3)
2
>>> print random.randint(1,3)
1
>>> print random.randint(1,3)
2
>>> print random.randint(1,3)
2
>>> print random.randint(1,10)
1
>>> print random.randint(1,10)
10
>>> print random.randint(1,10)
5
>>> print random.randint(1,10)
1
>>> print random.randint(1,10)
5
>>> print random.randint(1,10)
7
>>> print random.randint(1,10)
4
>>> print random.randint(1,10)
3
>>> print random.randrange(1,5,1)
2
>>> print random.randrange(1,5,1)
4
>>> print random.randrange(1,5,1)
4
>>> print random.randrange(1,5,1)
4
>>> print random.randrange(1,5,1)
3
>>> print random.randrange(1,5,1)
1
>>> print random.randrange(1,5,1)
3
>>> print random.randrange(1,5,1)
1
>>> print random.randrange(1,5,1)
1
>>> print random.randrange(1,5,1)
2
>>> print random.randrange(1,5,1)
1
>>> print random.randrange(1,5,1)
1
>>> print random.randrange(1,5,1)
4
>>> print random.random()
0.395644101608
>>> print random.random()
0.939752210993
>>> print random.random()
0.753840174814
>>> print random.random()
0.6284505895
>>> print random.random()
0.221124079082
>>> print random.random()
0.859997827515
>>> print random.uniform(3,5)
3.68718533467
>>> print random.uniform(3,5)
3.44178711732
>>> print random.uniform(3,5)
3.66400073252
>>> print random.uniform(3,5)
4.90505268541
>>> print random.uniform(3,5)
4.69546962717
>>> print random.uniform(3,5)
4.26153330638
>>>

PS:这里再提供几款相关工具供大家参考使用:

在线随机数生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_num

在线随机生成个人信息数据工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_userinfo

在线随机字符/随机密码生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/rnd_password

在线随机数字/字符串生成工具:
http://tools.jb51.net/aideddesign/suijishu

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数学运算技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python编码操作技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

Python 基础教程之闭包的使用方法

Python 基础教程之闭包的使用方法 前言: 闭包(closure)是函数式编程的重要的语法结构。函数式编程是一种编程范式 (而面向过程编程和面向对象编程也都是编程范式)。在面向过程编...

OpenCV模板匹配matchTemplate的实现

OpenCV模板匹配matchTemplate的实现

作用有局限性,必须在指定的环境下,才能匹配成功,是受到很多因素的影响,所以有一定的适应性 模板匹配是一种最原始、最基本的模式识别方法,研究某一特定对象物的图案位于图像的什么地方,进而识别...

matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图的方法

matplotlib实现热成像图colorbar和极坐标图的方法

热成像图 %matplotlib inline from matplotlib import pyplot as plt import numpy as np def f(x,...

Python自定义一个类实现字典dict功能的方法

如下所示: import collections class Mydict(collections.UserDict): def __missing__(self, ke...

python利用requests库模拟post请求时json的使用教程

python利用requests库模拟post请求时json的使用教程

我们都见识过requests库在静态网页的爬取上展现的威力,我们日常见得最多的为get和post请求,他们最大的区别在于安全性上: 1、GET是通过URL方式请求,可以直接看到,明文传输...