Python浅复制中对象生存周期实例分析

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python浅复制中对象生存周期。分享给大家供大家参考,具体如下:

Python的浅复制以及深复制我了解的并不多,我不清楚shutil中的copy1和copy2是不是算是浅复制和深复制?这两个操作,一个是文件属性重建,还有一个是文件属性不变。不知道对象的复制是否可以以此类比?

在复制之前,为了能够观看一下GC的执行,定义一个特殊的类和对象。测试代码如下:

class Demo:
    def __del__(self):
       print("Removing{0}".format(id(self)))
x = Demo()
del x

程序执行结果如下:

E:\01_workspace\02_programme_language\03_python\03_OOP\2017\08>pythoncopy1.py
Removing1772226785520

接下来构造浅复制的例子:

>>>obj_list1 = [Demo(),Demo()]
>>>obj_list2 = obj_list1[:]
>>> del obj_list1
>>> del obj_list2
Removing1902510644416
Removing1902510644360

从上面的结果看,第一次del并没有触发对象销毁的方法执行。这是在交互界面中进行调试出现的结果,如果代码是写到一个具体的文件中,那么程序执行的结果有可能不同。当所有的语句都写到同一个文件中的时候,文件中的对象作用域会有轻微的调整。这是值得我们注意的。

另一种常见的浅复制方法:

>>> o1 =o2 = Demo()
>>> del o1
>>> del o2
Removing1902510136568

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python数据结构与算法教程》、《Python字典操作技巧汇总》、《Python加密解密算法与技巧总结》、《Python编码操作技巧总结》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

跟老齐学Python之list和str比较

相同点 都属于序列类型的数据 所谓序列类型的数据,就是说它的每一个元素都可以通过指定一个编号,行话叫做“偏移量”的方式得到,而要想一次得到多个元素,可以使用切片。偏移量从0开始,总元素数...

Python中文分词工具之结巴分词用法实例总结【经典案例】

Python中文分词工具之结巴分词用法实例总结【经典案例】

本文实例讲述了Python中文分词工具之结巴分词用法。分享给大家供大家参考,具体如下: 结巴分词工具的安装及基本用法,前面的文章《Python结巴中文分词工具使用过程中遇到的问题及解决方...

对Python 3.2 迭代器的next函数实例讲解

在python中,使用iter函数可以获得有序聚合类型的迭代器,我个人将迭代器理解为带有next指针的单向链表,获取到的迭代器为链表的表头,表头内容为空,next指针指向有序聚合类型的第...

如何更改 pandas dataframe 中两列的位置

如何更改 pandas dataframe 中两列的位置

如何更改 pandas dataframe 中两列的位置: 把其中的某列移到第一列的位置。 原来的 df 是: df = pd.read_csv('I:/Papers/consume...

Python 带有参数的装饰器实例代码详解

demo.py(装饰器,带参数的装饰器): def set_level(level_num): def set_func(func): def call_func(*ar...