python批量替换多文件字符串问题详解
系统如下：
操作系统 ： CentOS7.3.1611_x64
Python 版本 : 2.7.5
问题描述
编码过程中有时候会遇到在多个源文件中存在同一个变量名（比如 ： writeBuffer），需要替换为新的变量名（比如 ： write_buffer）的问题。 怎么能方便快捷的解决该问题呢？
解决方案
使用sed
sed和grep结合使用可以替换当前文件夹多个文件的内容。
格式 ：
sed -i 's/原字符串/新字符串/g' `grep -rl 原字符串 所在目录`
示例代码：
sed -i 's/writeBuffer/write_buffer/g' `grep -rl writeBuffer ./*`
使用Python
使用Python脚本可以实现替换当前文件夹多个文件的内容。
替换单个文件的代码如下：
def doReplace(fpath,src,dst): newConent,bFlag = "",False with open(fpath,"rb") as fin: for line in fin : if line.find(src) == -1 : newLine = line else: bFlag = True newLine = line.replace(src,dst) newConent += newLine if not bFlag : return None print fpath with open(fpath,"wb") as fout: fout.write(newConent) return None
替换多个文件仅需添加目录遍历代码。
完整示例代码如下：
#! /usr/bin/python #-*- coding: utf-8 -*- import os,sys def doReplace(fpath,src,dst): newConent,bFlag = "",False with open(fpath,"rb") as fin: for line in fin : #if len(line.strip()) == 0 : continue if line.find(src) == -1 : newLine = line else: bFlag = True newLine = line.replace(src,dst) newConent += newLine if not bFlag : return None print fpath with open(fpath,"wb") as fout: fout.write(newConent) return None def replaceMain(dirName,src,dst): for root, dirs, files in os.walk(dirName): for name in files: fpath = os.path.join(root, name) doReplace(fpath,src,dst) return None if __name__ == "__main__": if len(sys.argv) < 3 : print "usage : replaceMulti srcStr dstStr" print "replace current dir files" sys.exit(1) srcStr = sys.argv[1] dstStr = sys.argv[2] dirName = "." dirName = os.path.realpath(dirName) print "working dir :",dirName replaceMain(dirName,srcStr,dstStr)
添加可执行权限：
chmod a+x replaceMulti.py
使用示例：
./replaceMulti.py writeBuffer write_buffer
将当前文件夹中所有 writeBuffer 替换为 write_buffer
也可以将 replaceMulti.py 放入 /usr/local/bin/ 目录：
[root@local ~]# mv replaceMulti.py /usr/local/bin/ [root@local ~]# replaceMulti.py usage : replaceMulti srcStr dstStr replace current dir files [root@local ~]#
该脚本在windows下也可以使用，将 replaceMulti.py 所在目录加入环境变量即可。
好，就这些了，希望对你有帮助。
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对【听图阁-专注于Python设计】的支持。
