Python文本统计功能之西游记用字统计操作示例

yipeiwu_com5年前Python基础

本文实例讲述了Python文本统计功能之西游记用字统计操作。分享给大家供大家参考,具体如下:

一、数据

xyj.txt,《西游记》的文本,2.2MB

致敬吴承恩大师,4020行(段)

二、目标

统计《西游记》中:

1. 共出现了多少个不同的汉字;
2. 每个汉字出现了多少次;
3. 出现得最频繁的汉字有哪些。

三、涉及内容:

1. 读文件;
2. 字典的使用;
3. 字典的排序;
4. 写文件

四、效果

五、源代码

# coding:utf8
import sys
reload(sys)
sys.setdefaultencoding("utf8")
fr = open('xyj.txt', 'r')
characters = []
stat = {}
for line in fr:
  # 去掉每一行两边的空白
  line = line.strip()
  # 如果为空行则跳过该轮循环
  if len(line) == 0:
    continue
  # 将文本转为unicode,便于处理汉字
  line = unicode(line)
  # 遍历该行的每一个字
  for x in xrange(0, len(line)):
    # 去掉标点符号和空白符
    if line[x] in [' ','', '\t', '\n', '。', ',', '(', ')', '(', ')', ':', '□', '?', '!', '《', '》', '、', ';', '“', '”', '……']:
      continue
    # 尚未记录在characters中
    if not line[x] in characters:
      characters.append(line[x])
    # 尚未记录在stat中
    if not stat.has_key(line[x]):
      stat[line[x]] = 0
    # 汉字出现次数加1
    stat[line[x]] += 1
print len(characters)
print len(stat)
# lambda生成一个临时函数
# d表示字典的每一对键值对,d[0]为key,d[1]为value
# reverse为True表示降序排序
stat = sorted(stat.items(), key=lambda d:d[1], reverse=True)
fw = open('result.csv', 'w')
for item in stat:
  # 进行字符串拼接之前,需要将int转为str
  fw.write(item[0] + ',' + str(item[1]) + '\n')
fr.close()
fw.close()

PS:这里再为大家推荐2款非常方便的统计工具供大家参考:

在线字数统计工具:
http://tools.jb51.net/code/zishutongji

在线字符统计与编辑工具:
http://tools.jb51.net/code/char_tongji

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题:《Python文件与目录操作技巧汇总》、《Python文本文件操作技巧汇总》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》及《Python入门与进阶经典教程

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。

相关文章

python字典setdefault方法和get方法使用实例

这篇文章主要介绍了python字典setdefault方法和get方法使用实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 在pyt...

pyhton中__pycache__文件夹的产生与作用详解

用python编写了一个工程,但在第一次运行后,发现工程根目录下生成了一个__pycache__文件夹,里面是和py文件同名的各种以.cpython-35.pyc结尾的文件。cpytho...

python线程安全及多进程多线程实现方法详解

进程和线程的区别 进程是对运行时程序的封装,是系统资源调度和分配的基本单位 线程是进程的子任务,cpu调度和分配的基本单位,实现进程内并发。 一个进程可以包含多个线程,线...

Python设计实现的计算器功能完整实例

Python设计实现的计算器功能完整实例

本文实例讲述了Python设计实现的计算器功能。分享给大家供大家参考,具体如下: 通过利用PYTHON 设计处理计算器的功能如: 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) *...

Python求解正态分布置信区间教程

Python求解正态分布置信区间教程

正态分布和置信区间 正态分布(Normal Distribution)又叫高斯分布,是一种非常重要的概率分布。其概率密度函数的数学表达如下: 置信区间是对该区间能包含未知参数的可置信的...