利用Anaconda简单安装scrapy框架的方法

yipeiwu_com6年前Python基础

引言:使用pip install 来安装scrapy需要安装大量的依赖库,这里我使用了Anaconda来安装scrapy,安装时只需要一条语句:conda install scrapy即可

步骤1:安装Anaconda,在cmd窗口输入:conda install scrapy ,输入y回车表示允许安装依赖库

步骤2:测试scrapy是否安装成功,在dos窗口输入scrapy回车

步骤3:在Pycharm-->file-->settings-->搜索project interpreter(项目解释器)-->选择Anaconda3的python.exe --〉点击“OK”,千万不要点apply,可能会让你更新一大堆东西

万一它让你更新一大堆库的话,反正我是等他更新完了........

步骤4:在pycharm中输入import scrapy ,如果不报错,应该就是可以用了

后言:之前的一些项目代码不能用了,我只好切换回Python3.6,根据自己需要切换即可,注意点击“OK”而不是Apply!!!

疑惑:那我这样是不是在Anaconda中需要用以前的库的话,就需要重新安装依赖库了?那真是醉了,为了学个scrapy也是蛮拼的。

以上这篇利用Anaconda简单安装scrapy框架的方法就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持【听图阁-专注于Python设计】。

相关文章

对python 自定义协议的方法详解

前面说到最近在写python的一些东西,然后和另外一位小伙伴定义了协议,然后昨天我有一部分东西没理解对,昨天上午我自己重写了一遍接收和发送的全部逻辑,昨天下午补了压力测试的脚本,自测没问...

Python函数中定义参数的四种方式

Python中函数参数的定义主要有四种方式: 1. F(arg1,arg2,…) 这是最常见的定义方式,一个函数可以定义任意个参数,每个参数间用逗号分割,用这种方式定义的函数在调用的的时...

tensorflow TFRecords文件的生成和读取的方法

TensorFlow提供了TFRecords的格式来统一存储数据,理论上,TFRecords可以存储任何形式的数据。 TFRecords文件中的数据都是通过tf.train.Examp...

python读csv文件时指定行为表头或无表头的方法

python读csv文件时指定行为表头或无表头的方法

pd.read_csv()方法中header参数,默认为0,标签为0(即第1行)的行为表头。若设置为-1,则无表头。示例如下: (1)不设置header参数(默认)时: df1 =...

在windows下使用python进行串口通讯的方法

Windows版本下的python并没有内置串口通讯的pyserial的库,所以需要自己下载。参照了网上的教程,有许多用的pip的安装方式,但是试了几个都没有用,所以想到用GitHub下...